1.电热气状态信息传输协同的电网能量扰动抑制方法，其特征在于，包括：获取电热气能量网络的多源异构状态信息；针对所述多源异构状态信息，采用自适应通信协议转换技术，将异构通信协议动态转换为统一协议格式；针对转换后的状态信息，基于图模型构建能量网络多能流耦合关系图，通过因果推理分析方法实现状态信息的解耦与溯源，包括：针对电热气能量波动的强耦合性，采用图模型表征多能流数据的关联结构；通过图嵌入与图神经网络，学习多能流数据的隐含依赖关系；结合能量守恒定律，构建因果推理规则库，溯源单一能量系统状态变化的影响链条；针对解耦后的状态信息，采用分布式流计算框架进行并行处理，提升状态信息处理的实时性与可扩展性；将流计算的结果采用基于区块链的安全共识机制进行确权与校验，保障状态信息的可信性；基于深度学习算法构建状态信息智能分析模型，挖掘多能流数据中蕴含的关联特征与演化规律；通过可视化技术生成电热气能量网络全局状态信息视图，为能量网络调度优化提供辅助决策。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取电热气能量网络的多源异构状态信息，包括：根据电热气能量网络的物理特性，确定各能量系统状态信息的采集频率、数据格式和时间尺度；通过数据标准化处理，将异构能量网络的状态信息转换为统一格式；实现状态信息的互操作和融合。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用自适应通信协议转换技术，将异构通信协议动态转换为统一协议格式，包括：针对不同区域和设备的通信模式、协议标准差异，动态匹配和转换各类通信协议；采用数据分片、并行传输技术，提升通信效率；通过轻量级加密与数字签名，保障通信安全。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用分布式流计算框架进行并行处理，包括：针对海量多源异构状态信息，构建高效的状态信息处理流水线；通过数据分片、并行计算技术，提升状态信息处理的实时性和可扩展性；采用内存计算、增量处理的优化策略，降低计算开销。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用基于区块链的安全共识机制进行确权与校验，包括：将流计算结果划分为区块，生成哈希指纹与时间戳；通过共识算法与智能合约，实现区块链网络中的节点协同校验；将校验后的状态信息上链存储，保障数据不可篡改与可追溯。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于深度学习算法构建状态信息智能分析模型，包括：针对多源异构状态信息，采用迁移学习方法实现跨域知识融合；通过时空序列预测模型，挖掘状态信息的动态变化规律；结合强化学习框架，自适应优化能量网络的调度策略。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过可视化技术生成电热气能量网络全局状态信息视图，包括：针对多维度、多粒度的状态信息，设计多层次可视化视图；通过人机交互界面，支持状态信息的动态查询与关联分析；结合虚拟现实与增强现实技术，构建沉浸式可视化场景，提升系统运行的直观可理解性。
8.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述动态匹配和转换各类通信协议，包括：针对接收到的电热气状态信息，提取其通信协议类型和参数，将其与通信协议知识库中的协议进行匹配比对，判断是否需要进行协议转换；若需要进行协议转换，则根据通信协议知识库中的转换规则，使用Python中的Scapy库动态生成协议转换脚本，对原始通信协议进行格式和参数的转换处理。
9.如权利要求3所述的方法，其特征在于：所述采用数据分片、并行传输技术，提升通信效率是指，在通信资源协调过程中，采用基于设备优先级的动态资源分配算法，根据不同区域设备的通信模式、数据量和预设的设备优先级，使用Python的Schedule库动态调度和分配MQTT的主题、QoS通信资源，保障数据传输的效率和可靠性；针对电热气状态信息的实时性要求，通过设置MQ TT 消息的保留标志和QoS级别，并使用CoAP协议对状态变化数据进行异步上报。
