基于Transformer模型的电力负荷预测方法、系统及介质

本申请公开了一种基于Transformer模型的电力负荷预测方法、系统及介质，主要涉及电力负荷预测技术领域，用以解决现有方案直接使用轻量型的Transformer模型，无法实现传统模型的精确度、模型本身的精度会降低，再次训练模型需要消耗大量资源的问题。包括：通过训练好的第一Transformer模型，训练第二Transformer模型；在进行电力负荷预测时，获取电力负荷的输入序列、时间信息，将输入序列和时间信息输入解码器，获得电力负荷的编码表示；将编码表示输入第二Transformer模型，获得输出的预测数据；同时通过编码表示更新模型中的核平滑度；通过输出的预测数据更新模型中的token数据。