一种基于数字孪生的碳流数据动态分析方法及系统

本发明公开了一种基于数字孪生的碳流数据动态分析方法及系统，解决了现有技术中存在的碳流数据分析精确性较低，无法进行精确的碳排放预测的问题，方法包括：采集多维度数据并进行融合处理，得到融合数据集；对融合数据集进行碳排放分析；构建仓储和物流过程的数字孪生模型，将碳排放分析结果集成到数字孪生模型中，基于数字孪生模型进行碳排放预测；根据碳排放预测结果及碳排放分析结果，基于多目标优化算法，生成碳排放优化策略；执行碳排放优化策略，并根据执行结果对数字孪生模型进行持续优化。克服了传统碳排放管理依赖人工统计和简单数据分析的局限，有效应对了仓储物流过程的动态性和复杂性，能够进行精确的碳排放预测。