1.一种基于交通态势图分类的策略推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，创建历史策略信息数据库，存储已发布策略和策略发布时发布该策略的单位的管制区域内的交通信息；步骤2，选择一个管制区域为关注区域，获取关注区域内的交通信息，构建交通态势图；步骤3，从历史策略信息数据库中获取关注区域的已发布策略，针对每个已发布策略，从历史策略信息数据库中获取策略发布时关注区域的交通信息，构建历史交通态势图并记录每个历史交通态势图对应的已发布策略；步骤4，选择推荐策略，将每个历史交通态势图视为一种图类别，通过对交通态势图进行图分类，找到与交通态势图同类别的历史交通态势图，选中该历史交通态势图对应的已发布策略作为推荐策略；步骤5，修正推荐策略的作用时段，推送给用户使用；步骤6，更新历史策略信息数据库，记录用户对推荐策略的使用情况，如果用户未使用推荐策略而采用新策略，则将新策略和新策略发布时关注区域的交通信息存储到历史策略信息数据库中。
2.根据权利要求1所述的一种基于交通态势图分类的策略推荐方法，其特征在于，步骤1中所述的交通信息，包括：航路信息、机场预测容流信息和航路点预测容流信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于交通态势图分类的策略推荐方法，其特征在于，步骤1中所述航路信息包括临时航路信息。
4.根据权利要求3所述的一种基于交通态势图分类的策略推荐方法，其特征在于，步骤1中所述的历史策略信息数据库，包括：历史策略信息数据表、历史航路信息数据表和历史预测信息数据表，其中，所述历史策略信息数据表，存储已发布策略信息，包括：策略标识符、策略名称、推荐次数、策略作用时段、策略发布区域、策略发布时间和策略内容；所述历史航路信息数据表，存储策略发布时发布该策略的单位的管制区域的航路信息，包括：策略标识符、策略发布区域、航路信息和临时航路信息；所述历史预测信息数据表，存储策略发布时发布该策略的单位的管制区域内各机场及各航路点未来k小时的预测流量和预测容量信息。
5.根据权利要求4所述的一种基于交通态势图分类的策略推荐方法，其特征在于，步骤1中所述历史预测信息数据表，包括：策略标识符、对象类型、对象名称、策略发布区域、未来k小时的预测流量，未来k小时的预测容量；其中，所述对象为机场或航路点。
6.根据权利要求5所述的一种基于交通态势图分类的策略推荐方法，其特征在于，步骤2中所述的构建交通态势图，包括：步骤2-1，建立节点集合V，具体如下：将关注区域内的机场和航路点依次放入节点集合V中，设关注区域内的机场和航路点总数为N，则节点集合表示如下：V＝{v 1 ,v 2 ,v 3 ,…v N }其中，v N 表示第N个节点；步骤2-2，建立边集合E，具体如下：从关注区域内的交通信息中的航路信息和临时航路信息中解析航路段，如果存在由v i 至v j 的航路段，则将<v i ,v j >放入边集合E中，其中，v i 和v j 表示节点集合V中的第i个节点和第j个节点；步骤2-3，建立维度为N×N的邻接矩阵A，具体如下：遍历边集合E，设置邻接矩阵A中的每一个元素，规则如下：其中，A i,j 表示邻接矩阵A中第i行第j列的元素；步骤2-4，计算节点集合V中每个节点未来k小时的预测流量和预测容量比值，得到的k维向量作为该节点的属性向量；设第i个节点在第t个小时的预测流量和预测容量分别为f i,t 和c i,t ，其中，t＝1,2,…,k，则第i个节点的属性向量x i 表示为：节点集合V中所有节点构成的节点属性矩阵X为：X＝[x 1 x 2 … x N ]步骤2-5，以关注区域内的机场和航路点为节点，以航路和临时航路构成的航路段为边，以未来k小时的节点预测流量和节点预测容量比值为节点属性向量，构建交通态势图G pre ，表示如下：G pre ＝(V,E,A,X)。
7.根据权利要求6所述的一种基于交通态势图分类的策略推荐方法，其特征在于，步骤3中所述的构建历史交通态势图并记录每个历史交通态势图对应的已发布策略，包括：步骤3-1，从历史策略信息数据表中获取关注区域发布的已发布策略，设已发布策略数量为M；步骤3-2，选中第m个已发布策略，该已发布策略的策略标识符为y m ；步骤3-3，通过策略标识符y m 从历史航路信息数据表中获取关注区域的航路信息和临时航路信息；步骤3-4，通过策略标识符y m 从历史预测信息数据表中获取策略发布时所有节点k小时的预测流量和预测容量；步骤3-5，以历史策略信息数据库中关注区域内的机场和航路点为节点，以历史策略信息数据库中关注区域的航路和临时航路构成的航路段为边，以历史策略信息数据库中节点k小时的预测流量和预测容量比值为节点属性，采用步骤2中所述的构建交通态势图相同的方法，构建历史交通态势图G m ＝(V m ,E m ,A m ,X m )；步骤3-6，记录历史交通态势图G m 与策略标识符y m 的对应关系；步骤3-7，针对步骤3-1中获取到的全部已发布策略，重复执行步骤3-2至步骤3-6，得到M个历史交通态势图G 1 ，G 2 ，G 3 ，…，G M 及其对应的策略标识符y 1 ，y 2 ，y 3 ，…，y M 。
8.根据权利要求7所述的一种基于交通态势图分类的策略推荐方法，其特征在于，步骤4中所述的推荐策略，包括：步骤4-1，将M个历史交通态势图视为交通态势图的M种图类别，将其对应的策略标识符作为类别标签，按照历史交通态势图的M个类别对交通态势图G pre 进行分类，获取分类后的类别标签；步骤4-2，通过类别标签即策略标识符，从历史策略信息数据表中获取推荐策略的策略内容。
9.根据权利要求8所述的一种基于交通态势图分类的策略推荐方法，其特征在于，步骤5中所述的修正推荐策略的作用时段，包括：步骤5-1，设推荐策略的策略发布时间为T pub ，策略开始时间为T start ，策略结束时间为T end ，当前时刻为T now ，对策略发布时间T pub 和当前时刻T now 分别按小时取整，即只保留小时信息，得到取整策略发布时间T p ′ ub 和取整当前时刻T n ′ ow ；步骤5-2，计算修正后的策略开始时间T s ′ tart 和修正后的策略结束时间T e ′ nd ，具体如下：使用修正后的策略开始时间T s ′ tart 和修正后的策略结束时间T e ′ nd 更新替换推荐策略的策略开始时间T start ，策略结束时间T end 。
10.根据权利要求9所述的一种基于交通态势图分类的策略推荐方法，其特征在于，步骤6中所述的更新历史策略信息数据库，包括：步骤6-1，如果推荐策略被用户直接使用或修改后使用，则将推荐策略对应的历史策略信息数据表中的已发布策略的推荐次数加1，执行步骤6-3，否则执行步骤6-2；步骤6-2，将用户采用的新策略存入历史策略信息数据表并设置推荐次数为0，将当前的关注区域内各机场及各航路点未来k小时的预测流量和预测容量信息存入历史预测信息数据表，将关注区域的航路信息和临时航路信息存入历史航路信息数据表；步骤6-3，遍历历史策略信息数据表中的全部已发布策略，将推荐次数从策略发布时间开始起的预设周期内一直为0的已发布策略视为偶然性策略；删除历史策略信息数据表、历史预测信息数据表和历史航路信息数据表中的偶然性策略的相关信息。
