一种基于声纹图像的电力设备智能故障诊断系统、方法及后台处理系统

本公开涉及电力设备智能诊断技术领域，具体涉及一种基于声纹图像的电力设备智能故障诊断系统、方法及后台处理系统，智能故障诊断系统包括：后台处理系统和多个声音信号监测设备；通过后台处理系统分析分别从多个声音信号监测设备收到的声音基本属性信息，确定故障电力设备，获取故障电力设备在指定时间段内的声纹信号；对声纹信号进行预加重处理、分帧处理和加窗处理、连续小波变换，绘制时间‑小波系数图来作为声纹图像；对声纹图像进行HOG特征提取后输入训练好的故障多分类模型，获得所述故障电力设备的故障类型。本公开通过非接触式检测即可实现故障的早期预警，智能化地对故障类型进行精准分类，减少了故障停机时间。