电力系统的负荷预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品

本申请涉及一种电力系统的负荷预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。包括：获取电力系统在设定时间段内的多项负荷相关数据；对多项负荷相关数据分别进行预处理，得到多项特征编码；加载训练好的负荷预测模型，获取多项负荷相关数据对应的关键时间信息；将特征编码输入至负荷预测模型中，得到负荷预测模型输出的电力负荷预测值；在负荷预测模型运行过程中，多头自注意力层基于关键时间信息，调整每个输入特征对应的自注意力权重；输入特征是指输入至多头自注意力层的特征。采用本方法在负荷预测模型中引入外部的关键时间信息，强调关键因素，使得负荷预测模型更加关注对预测结果影响最大的时间点，提升电力系统的负荷预测的准确性。