1.一种高海拔区域雷暴传播路径智能监控方法，其特征在于，包括：在检测到高海波区域处于雷暴天气时，根据雷暴区域在雷暴天气时段内雷暴天气产生时刻与雷暴出现时刻的间隔时长、雷暴数量的增长跨度以及雷暴峰值数量的最大持续时长进行区域雷暴特性分析，获取雷暴区域的雷暴特性分析系数，包括：在检测到高海波区域处于雷暴天气时，将雷暴区域在雷暴天气时段内雷暴天气产生时刻与雷暴出现时刻的间隔时长、雷暴数量的增长跨度以及雷暴峰值数量的最大持续时长输入到区域雷暴特性分析模型中进行区域雷暴特性分析，得到雷暴区域的雷暴特性分析系数；所述区域雷暴特性分析模型为： ；式中，F为雷暴区域的雷暴特性分析系数；JCS为雷暴区域在雷暴天气时段内雷暴天气产生时刻与雷暴出现时刻的间隔时长；ZZK为雷暴区域在雷暴天气时段内的雷暴数量的增长跨度；ZXS为雷暴区域内雷暴峰值数量的最大持续时长；s1、s2、s3均为预设比例系数，且s1＞s2＞s3＞0；β为误差修正因子；通过比较雷暴区域的所述雷暴特性分析系数和雷暴特性阈值的大小，判断雷暴区域内当前雷暴天气的影响程度高低；根据雷暴天气时段内雷暴产生区域内同一路径的雷暴出现频率以及雷暴产生区域的位置移动偏差值进行传播路径分析，确定雷暴天气时段内当前雷暴路径传播影响程度高低；根据所述雷暴区域内当前雷暴天气的影响程度以及所述雷暴天气时段内当前雷暴路径传播影响程度对雷暴区域采取相应的防护措施。
2.根据权利要求1所述的高海拔区域雷暴传播路径智能监控方法，其特征在于，通过比较雷暴区域的所述雷暴特性分析系数和雷暴特性阈值的大小，判断雷暴区域内当前雷暴天气的影响程度高低，包括：比较雷暴区域的所述雷暴特性分析系数和雷暴特性阈值的大小；若雷暴区域的所述雷暴特性分析系数大于雷暴特性阈值，则判定雷暴区域内当前雷暴天气的影响程度高；若雷暴区域的所述雷暴特性分析系数小于或等于雷暴特性阈值，则判定雷暴区域内当前雷暴天气的影响程度低。
3.根据权利要求1所述的高海拔区域雷暴传播路径智能监控方法，其特征在于，根据雷暴天气时段内雷暴产生区域内同一路径的雷暴出现频率以及雷暴产生区域的位置移动偏差值进行传播路径分析，确定雷暴天气时段内当前雷暴路径传播影响程度高低，包括：将雷暴天气时段内雷暴产生区域内同一路径的雷暴出现频率、雷暴产生区域的位置移动偏差值分别与频率阈值、位置移动偏差阈值进行比较；若雷暴天气时段内雷暴产生区域内同一路径的雷暴出现频率大于频率阈值，且雷暴天气时段内雷暴产生区域的位置移动偏差值小于或等于位置移动偏差阈值，则判定雷暴天气时段内当前雷暴路径传播影响程度低；若雷暴天气时段内雷暴产生区域内同一路径的雷暴出现频率小于或等于频率阈值，或雷暴天气时段内雷暴产生区域的位置移动偏差值大于位置移动偏差阈值，则判定雷暴天气时段内当前雷暴路径传播影响程度高。
4.根据权利要求1所述的高海拔区域雷暴传播路径智能监控方法，其特征在于，所述方法还包括：获取雷暴区域内同一时刻预测传播路径与实时传播路径的位置偏差值、同一时段内预测传播路径和实时传播路径的非一致频率以及雷暴区域内实时传播路径所在区域与预测传播路径所在区域的面积偏差值；将雷暴区域内同一时刻预测传播路径与实时传播路径的位置偏差值、同一时段内预测传播路径和实时传播路径的非一致频率、雷暴区域内实时传播路径所在区域与预测传播路径所在区域的面积偏差值输入到传播路径预警模型中进行传播路径预警，获取雷暴区域的传播路径预警系数；将雷暴区域的所述传播路径预警系数与传播路径预警系数阈值进行比较；若雷暴区域的所述传播路径预警系数大于传播路径预警系数阈值，则判定雷暴区域内传播路径预测效率低，对雷暴区域重新进行特性分析。
5.根据权利要求4所述的高海拔区域雷暴传播路径智能监控方法，其特征在于，所述传播路径预警模型为： ；式中，D为雷暴区域的传播路径预警系数；WP为雷暴区域内同一时刻预测传播路径与实时传播路径的位置偏差值；PL为同一时段内预测传播路径和实时传播路径的非一致频率；MP为雷暴区域内实时传播路径所在区域与预测传播路径所在区域的面积偏差值；gf1、gf2以及gf3均为预设比例系数，且gf1＞gf2＞gf3＞1；α为误差修正系数。
6.一种高海拔区域雷暴传播路径智能监控系统，其特征在于，包括：服务器，用于在检测到高海波区域处于雷暴天气时，生成区域雷暴特性分析信号并发送至区域雷暴特性分析模块；所述区域雷暴特性分析模块，用于在接收到所述区域雷暴特性分析信号后，获取雷暴区域在雷暴天气时段内雷暴天气产生时刻与雷暴出现时刻的间隔时长、雷暴数量的增长跨度以及雷暴峰值数量的最大持续时长进行区域雷暴特性分析，生成雷暴区域的雷暴特性分析系数；通过比较雷暴区域的所述雷暴特性分析系数和雷暴特性阈值的大小，判断雷暴区域内当前雷暴天气的影响程度高低，并生成雷暴天气影响程度信号发送至所述服务器；获取雷暴区域在雷暴天气时段内雷暴天气产生时刻与雷暴出现时刻的间隔时长、雷暴数量的增长跨度以及雷暴峰值数量的最大持续时长进行区域雷暴特性分析，生成雷暴区域的雷暴特性分析系数，包括：将雷暴区域在雷暴天气时段内雷暴天气产生时刻与雷暴出现时刻的间隔时长、雷暴数量的增长跨度以及雷暴峰值数量的最大持续时长输入到区域雷暴特性分析模型中进行区域雷暴特性分析，得到雷暴区域的雷暴特性分析系数；所述区域雷暴特性分析模型为： ；式中，F为雷暴区域的雷暴特性分析系数；JCS为雷暴区域在雷暴天气时段内雷暴天气产生时刻与雷暴出现时刻的间隔时长；ZZK为雷暴区域在雷暴天气时段内的雷暴数量的增长跨度；ZXS为雷暴区域内雷暴峰值数量的最大持续时长；s1、s2、s3均为预设比例系数，且s1＞s2＞s3＞0；β为误差修正因子；所述服务器，还用于生成传播路径分析信号并发送至路径传播分析模块；所述路径传播分析模块，用于获取雷暴天气时段内雷暴产生区域内同一路径的雷暴出现频率以及雷暴产生区域的位置移动偏差值进行传播路径分析，确定雷暴天气时段内当前雷暴路径传播影响程度高低，并生成雷暴路径传播影响程度信号发送至服务器；所述服务器，还用于根据所述雷暴区域内当前雷暴天气的影响程度以及所述雷暴天气时段内当前雷暴路径传播影响程度对雷暴区域采取相应的防护措施。
7.根据权利要求6所述的高海拔区域雷暴传播路径智能监控系统，其特征在于，所述路径传播分析模块具体用于：将雷暴天气时段内雷暴产生区域内同一路径的雷暴出现频率、雷暴产生区域的位置移动偏差值分别与频率阈值、位置移动偏差阈值进行比较；若雷暴天气时段内雷暴产生区域内同一路径的雷暴出现频率大于频率阈值，且雷暴天气时段内雷暴产生区域的位置移动偏差值小于或等于位置移动偏差阈值，则判定雷暴天气时段内当前雷暴路径传播影响程度低；若雷暴天气时段内雷暴产生区域内同一路径的雷暴出现频率小于或等于频率阈值，或雷暴天气时段内雷暴产生区域的位置移动偏差值大于位置移动偏差阈值，则判定雷暴天气时段内当前雷暴路径传播影响程度高。
8.根据权利要求6所述的高海拔区域雷暴传播路径智能监控系统，其特征在于，所述系统还包括：传播路径预警模块，用于：获取雷暴区域内同一时刻预测传播路径与实时传播路径的位置偏差值、同一时段内预测传播路径和实时传播路径的非一致频率以及雷暴区域内实时传播路径所在区域与预测传播路径所在区域的面积偏差值；将雷暴区域内同一时刻预测传播路径与实时传播路径的位置偏差值、同一时段内预测传播路径和实时传播路径的非一致频率、雷暴区域内实时传播路径所在区域与预测传播路径所在区域的面积偏差值输入到传播路径预警模型中进行传播路径预警，获取雷暴区域的传播路径预警系数；将雷暴区域的所述传播路径预警系数与传播路径预警系数阈值进行比较；若雷暴区域的所述传播路径预警系数大于传播路径预警系数阈值，则判定雷暴区域内传播路径预测效率低，对雷暴区域重新进行特性分析。
