1.一种虚拟电厂用户敏感数据识别方法，其特征在于，包括：获取虚拟电厂的待识别用户数据图；将所述待识别用户数据图输入至预先构建的敏感数据识别模型，以使所述敏感数据识别模型对所述待识别用户数据图进行识别处理并输出所述待识别用户数据图的敏感级别，作为敏感数据识别结果；其中，所述敏感数据识别模型，是在图卷积神经网络模型的图卷积层的基础上引入图注意力机制而构成的；引入图注意力机制的图卷积层，用于基于注意力机制，并结合相邻节点的注意力系数，为输入所述敏感数据识别模型的待识别用户数据图的节点分配权重，以提取得到所述待识别用户数据图中的节点特征；其中，所述待识别用户数据图中的节点特征的提取，具体为：利用图注意力机制，对输入所述敏感数据识别模型的待识别用户数据图的所有节点进行计算，得到各个节点之间的相关度；遍历所述待识别用户数据图的每一个节点，对当前遍历节点与当前遍历节点的相邻节点之间的相关度进行softmax归一化处理，得到当前遍历节点对应的注意力系数；按照预设的注意力机制算法，根据当前遍历节点对应的注意力系数、以及当前遍历节点的相邻节点的输出向量矩阵，计算得到当前遍历节点的输出向量，作为当前遍历节点对应的节点特征。
2.如权利要求1所述的一种虚拟电厂用户敏感数据识别方法，其特征在于，所述按照预设的注意力机制算法，根据当前遍历节点对应的注意力系数、以及当前遍历节点的相邻节点的输出向量矩阵，计算得到当前遍历节点的输出向量，作为当前遍历节点对应的节点特征，具体为：h′ i ＝σ(∑a ij Wh j )；式中，h′ i 表示第i个节点的输出向量；σ表示激活函数；a ij 为第i个节点和第i个节点的邻居节点j的注意力系数；W为权重参数矩阵；h j 为节点j的输出向量矩阵。
3.如权利要求1所述的一种虚拟电厂用户敏感数据识别方法，其特征在于，所述图注意力机制的表达式，具体为：Attention(Q,S)＝∑<Q,S i >·S i ；式中，S表示虚拟电厂的待识别用户数据图，Q表示虚拟电厂的已知用户敏感数据图，S i 表示虚拟电厂的待识别用户数据图中的第i个信息。
4.如权利要求1所述的一种虚拟电厂用户敏感数据识别方法，其特征在于，所述图卷积神经网络模型，包括：输入层、图卷积层、全连接层、批归一化层、时空卷积层、平均池化层、最大池化层和输出层；其中，所述时空卷积层，用于对各个节点的时空数据进行卷积运算；所述各个节点的时空数据是为各个节点的所述节点特征引入时间维度和空间维度而形成的时空特征数据。
5.如权利要求1所述的一种虚拟电厂用户敏感数据识别方法，其特征在于，所述获取虚拟电厂的待识别用户数据图，具体为：实时采集虚拟电厂在预设时间段内的虚拟电厂用户数据；对所述虚拟电厂用户数据进行关键词提取，并将提取出的关键词作为节点，将各个关键词之间的上下文关系作为各个节点之间的边，基于所有节点和各个节点之间的边，构建所述虚拟电厂的待识别用户数据图。
6.一种虚拟电厂用户敏感数据识别系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取虚拟电厂的待识别用户数据图；敏感数据识别模块，用于将所述待识别用户数据图输入至预先构建的敏感数据识别模型，以使所述敏感数据识别模型对所述待识别用户数据图进行识别处理并输出所述待识别用户数据图的敏感级别，作为敏感数据识别结果；其中，所述敏感数据识别模型，是在图卷积神经网络模型的图卷积层的基础上引入图注意力机制而构成的；引入图注意力机制的图卷积层，用于基于注意力机制，并结合相邻节点的注意力系数，为输入所述敏感数据识别模型的待识别用户数据图的节点分配权重，以提取得到所述待识别用户数据图中的节点特征；其中，所述待识别用户数据图中的节点特征的提取，具体为：利用图注意力机制，对输入所述敏感数据识别模型的待识别用户数据图的所有节点进行计算，得到各个节点之间的相关度；遍历所述待识别用户数据图的每一个节点，对当前遍历节点与当前遍历节点的相邻节点之间的相关度进行softmax归一化处理，得到当前遍历节点对应的注意力系数；按照预设的注意力机制算法，根据当前遍历节点对应的注意力系数、以及当前遍历节点的相邻节点的输出向量矩阵，计算得到当前遍历节点的输出向量，作为当前遍历节点对应的节点特征。
7.如权利要求6所述的一种虚拟电厂用户敏感数据识别系统，其特征在于，所述数据获取模块，具体包括：数据采集单元，用于实时采集虚拟电厂在预设时间段内的虚拟电厂用户数据；数据图构建单元，用于对所述虚拟电厂用户数据进行关键词提取，并将提取出的关键词作为节点，将各个关键词之间的上下文关系作为各个节点之间的边，基于所有节点和各个节点之间的边，构建所述虚拟电厂的待识别用户数据图。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至5任意一项所述的一种虚拟电厂用户敏感数据识别方法。
9.一种终端，其特征在于，包括处理器、存储器及存储于所述存储器内的计算机程序；其中，所述计算机程序能够被所述处理器执行，以实现如权利要求1至5任意一项所述的一种虚拟电厂用户敏感数据识别方法。
