有效
面向机器人服务的CAD图纸智能分析方法及装置
孙
孙华梅
机构 暂无周
周正 专利 515
武汉大学尹
尹建芹 专利 40
北京邮电大学胡
胡莉娜 专利 23
国网湖北省电力有限公司信息通信公司徐
徐宁 专利 52
国网湖北省电力有限公司信息通信公司汤
汤弋 专利 45
湖北思极科技有限公司叶
叶露 专利 46
国网湖北省电力有限公司信息通信公司孙
孙俊 专利 44
国网湖北省电力有限公司鄂州供电公司陈
陈璞 专利 32
国网湖北省电力有限公司信息通信公司周
周德坤 专利 48
北京邮电大学
张曦 专利 774
北京理工大学朱
朱兆宇 专利 24
国网湖北省电力有限公司信息通信公司柯
柯宏宇 专利 10
国网湖北省电力有限公司信息通信公司代
代静 专利 111
国网湖北省电力有限公司信息通信公司周
周亮
机构 暂无舒
舒蔚君 专利 2
国网湖北省电力有限公司信息通信公司曾
曾言 专利 2
国网湖北省电力有限公司信息通信公司
刘小丽 专利 5
北京邮电大学郭
郭文凯
机构 暂无摘要
本申请提出了一种面向机器人服务的CAD图纸智能分析方法,包括:获取原始图元数据集;对原始图元数据集中的图元图像进行文本检测,获得文本检测结果,包括文本位置和文本标签;基于文本检测结果对原始图元数据集中的图元图像进行预处理,并对预处理后的图像进行图元检测,得到图像检测结果,包括图像位置和图元图像;基于文本位置和图像位置将文本标签和图元图像进行配对,并进一步构建图元数据集;对图元数据集中的图元图像进行数据增强,并进一步对目标检测模型进行训练,得到训练后的目标检测模型;对待检测的图元图像进行数据增强,并输入训练后的目标检测模型中,输出图元检测结果。采用上述方案的本发明具有较强的图元识别能力。



