面向可变长向量架构的超字级自动向量化方法

本发明公开一种面向可变长向量架构的超字级自动向量化方法，包括：步骤1.搜索目标源标量代码的基本块中所有存储指令；步骤2.将搜索到的所有存储指令添加进存储指令组；步骤3.根据存储指令组构造SLP图，构造SLP图过程中，以存储指令组作为起点，沿定义‑使用链向上搜索，不断将同构的语句组加入到SLP图中，直到遇到常数赋值语句或者读语句结束，其中当存储指令组内存储语句的数量小于SVE向量寄存器允许存放的元素数量时，使用断言寄存器作为掩码；步骤4.根据构造的SLP图生成向量代码，完成代码向量化。本发明能够面向可变长向量架构实现高效的超字级自动向量化，提高向量寄存器的利用率，从而提高程序向量化性能。