铁路客运安检禁限品智能识别方法及装置

本申请提供铁路客运安检禁限品智能识别方法及装置，方法包括：将当前采集的位于铁路客运安检设备上的目标物品对应的目标物品图像输入预设的禁限品智能识别模型，以输出目标物品图像对应的禁限品识别结果数据，模型预先基于多种尺度的各个物品图像及标签对YOLOv8优化模型进行训练后得到，标签用于标识物品图像上的检测框以及检测框所属的禁限品识别类型标识；YOLOv8优化模型是预先基于SegNeXt卷积注意力机制及GSConv模块对YOLOv8模型优化后形成的；输出禁限品识别结果数据。本申请能够有效降低禁限品智能识别模型的计算复杂度，并能够提高采用该模型进行禁限品智能识别的准确性和效率。