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一种场景灵活适配的轻量化三维形貌重建方法
摘要
本发明属于三维形貌重建领域,具体涉及一种场景灵活适配的轻量化三维形貌重建方法。包括以下步骤:首先,采集实验所需图像序列,并将其缩放得到具备不同弥散差异的图像序列;然后提出一种分辨率灵活适配的多分支策略,通过分辨率差异数据提取聚焦弥散测量的共同特征,进而记录不同分辨率的弥散特异性;随后采用引导蒸馏方法缓解分辨率差异带来的神经网络梯度对抗现象,确保高分辨率图像输入引导低分辨率图像输入;最后采用U型主干网络,利用金字塔形特征提取方式,在保证精度的前提下降低特征维度,实现网络结构的轻量化。本发明提出的场景灵活适配方法以分辨率作为切入点,可有效应对光学成像过程固有的弥散现象,进而能有效提升三维形貌重建方法的场景泛化性。
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