基于大数据与多模型的区域旱涝分布预测方法及系统

本发明公开了一种基于大数据与多模型的区域旱涝分布预测方法及系统，收集研究区历史降雨、环流海温场数据，筛选典型旱涝年历史样本，计算典型旱涝年SPI指数，得到典型旱涝年的时间及空间特征；构建典型旱涝年概念性物理模型和回归聚类预报物理模型预报图，得到研究区气候背景异常特征值和旱涝等级预测值；基于奇异值分解法构建降水场优化预测模型；基于改进的RegCM4模型构建研究区旱涝分布预测模型，得到研究区旱涝分布。本发明与传统旱涝预测方法相比，能够为今后旱涝长期降雨预测提供技术依据，提高了长期降雨预报水平。