分布式能源系统配网参数辨识方法、装置、设备及介质

本发明属于智能电网技术领域，具体涉及一种分布式能源系统配网参数辨识方法、装置、设备及介质。方法包括：将分布式能源系统配网的拓扑结构信息和节点特征数据，输入配网参数辨识模型中，得到参数辨识结果；配网参数辨识模型包括图卷积神经网络层和长短期记忆网络层；用图卷积神经网络层对拓扑结构信息和节点特征数据进行特征提取，得到节点特征矩阵；将节点特征矩阵按照时间顺序排列，作为长短期记忆网络层的输入序列，长短期记忆网络层输出参数辨识结果。充分利用了GCN在处理图结构数据方面的优势以及LSTM在时间序列分析方面的能力，实现了对分布式能源系统配网参数的准确、快速和自适应辨识。