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一种基于胞外聚合物数据驱动的膜污染预测方法及装置
摘要
本发明实施例提供了一种基于胞外聚合物数据驱动的膜污染预测方法及装置,涉及污水处理技术领域。该方法包括:获取厌氧膜生物反应器运行过程中的EPS特征数据以及膜污染速率;以厌氧膜生物反应器运行过程中的EPS特征数据为样本,以厌氧膜生物反应器运行过程中的膜污染速率为样本对应的标签,根据多个样本及其对应的标签,构建数据集;使用数据集对随机森林模型进行训练,得到预测能力最佳的膜污染预测模型,进而基于该模型来快速准确地预测厌氧膜生物反应器的膜污染速率,提高膜污染预测效果。
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