一种配网自动化设备群故障诊断系统方法

本发明提供了一种配网自动化设备群故障诊断系统方法，涉及配电网技术领域，包括以下步骤：采用分数阶玻尔兹曼‑香农交互熵对故障数据进行特征提取；将有理激活函数与极限学习机算法相结合，构建有理极限学习机，对故障进行诊断；采用新型伞蜥优化算法，解决有理极限学习机的非光滑优化问题；本发明采用分数阶玻尔兹曼‑香农交互熵对故障数据进行特征提取，无需对数据进行分解或变换，直接度量数据的复杂度，从而克服传统时、频域的特征提取方法往往不能有效提取隐藏的故障特征的缺点，此外，这种无参数测度可以以计算高效的方式准确估计，进一步考虑了分数阶信息，并可以度量分数阶时间序列的动态变化。