1.一种基于神经网络和海面高度异常数据的中尺度涡旋检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设区域的海面高度数据；从所述海面高度数据中提取海面高度异常数据中的局部极值；通过等值线法对所述局部极值进行中尺度涡旋检测，得到第一中尺度涡旋检测结果；将所述局部极值输入中尺度涡旋检测模型，得到第二中尺度涡旋检测结果；所述中尺度涡旋检测模型基于神经网络训练得到；根据所述第一中尺度涡旋检测结果和所述第二中尺度涡旋检测结果，得到所述预设区域的中尺度涡旋检测结果；所述通过等值线法对所述局部极值进行中尺度涡旋检测，得到第一中尺度涡旋检测结果，包括：通过等值线法绘制局部最小值和局部最大值的等值线图；根据所述等值线图判断是否为中尺度涡旋区域；如果为所述中尺度涡旋区域，则根据所述等值线图中的海面高度异常数据，确定所述中尺度涡旋区域的具体类型；所述根据所述第一中尺度涡旋检测结果和所述第二中尺度涡旋检测结果，得到所述预设区域的中尺度涡旋检测结果，包括：通过如下公式对所述第一中尺度涡旋检测结果和所述第二中尺度涡旋检测结果进行加权融合，得到所述预设区域的中尺度涡旋检测结果：P final (x,y)＝α·P CNN (x,y)+(1-α)·P SLA (x,y)其中，P final 为预测区域的中尺度涡旋检测结果，α为融合权重参数，P CNN 为第二中尺度涡旋检测结果，P SLA 为第一中尺度涡旋检测结果，(x,y)为预设区域的经纬度。
2.根据权利要求1所述的基于神经网络和海面高度异常数据的中尺度涡旋检测方法，其特征在于，在所述从所述海面高度数据中提取海面高度异常数据中的局部极值之前，所述方法还包括：根据所述预设区域的气象环境数据对所述海面高度数据进行修正，得到修正后的所述海面高度数据；所述从所述海面高度数据中提取海面高度异常数据中的局部极值，包括：从所述海面高度数据中提取海面高度异常数据；在所述海面高度异常数据中确定局部极值；其中，通过如下公式计算所述海面高度异常数据：SLA(x,y)＝H obs (x,y)-H mean (x,y)其中，SLA(x,y)为海面高度异常数据，H obs (x,y)为修正后的海面高度数据，H mean (x,y)为历史平均海面高度数据，x，y表示经度和纬度。
3.根据权利要求2所述的基于神经网络和海面高度异常数据的中尺度涡旋检测方法，其特征在于，所述在所述海面高度异常数据中确定局部极值，包括：通过滑动窗口法将所述海面高度异常数据分为多个局部窗口；在每个局部窗口中确定所述海面高度异常数据的局部极值，所述局部极值包括局部最小值和局部最大值。
4.根据权利要求1所述的基于神经网络和海面高度异常数据的中尺度涡旋检测方法，其特征在于，所述中尺度涡旋检测模型的训练过程，包括：获取所述预设区域的历史海面高度异常数据和历史遥感数据；从所述历史海面高度异常数据和历史遥感数据中提取出经过标注的中尺度涡旋实例；构建基于神经网络的检测模型；根据所述经过标注的中尺度涡旋实例训练所述检测模型，得到完成训练的所述中尺度涡旋检测模型。
5.根据权利要求4所述的基于神经网络和海面高度异常数据的中尺度涡旋检测方法，其特征在于，所述检测模型为ResNet网络模型。
6.一种基于神经网络和海面高度异常数据的中尺度涡旋检测装置，其特征在于，所述装置包括：数据获取模块，用于获取预设区域的海面高度数据；数据提取模块，用于从所述海面高度数据中提取海面高度异常数据中的局部极值；第一检测模块，用于通过等值线法对所述局部极值进行中尺度涡旋检测，得到第一中尺度涡旋检测结果；所述第一检测模块，还用于通过等值线法绘制局部最小值和局部最大值的等值线图；根据所述等值线图判断是否为中尺度涡旋区域；如果为所述中尺度涡旋区域，则根据所述等值线图中的海面高度异常数据，确定所述中尺度涡旋区域的具体类型；第二检测模块，用于将所述局部极值输入中尺度涡旋检测模型，得到第二中尺度涡旋检测结果；所述中尺度涡旋检测模型基于神经网络训练得到；涡旋检测模块，用于根据所述第一中尺度涡旋检测结果和所述第二中尺度涡旋检测结果，得到所述预设区域的中尺度涡旋检测结果；所述涡旋检测模块，还用于通过如下公式对所述第一中尺度涡旋检测结果和所述第二中尺度涡旋检测结果进行加权融合，得到所述预设区域的中尺度涡旋检测结果：P final (x,y)＝α·P CNN (x,y)+(1-α)·P SLA (x,y)其中，P final 为预测区域的中尺度涡旋检测结果，α为融合权重参数，P CNN 为第二中尺度涡旋检测结果，P SLA 为第一中尺度涡旋检测结果，(x,y)为预设区域的经纬度。
7.一种电子设备，其特征在于：包括至少一个控制处理器和用于与所述至少一个控制处理器通信连接的存储器；所述存储器存储有可被所述至少一个控制处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个控制处理器执行，以使所述至少一个控制处理器能够执行权利要求1至5任一项所述的一种基于神经网络和海面高度异常数据的中尺度涡旋检测方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行权利要求1至5任一项所述的一种基于神经网络和海面高度异常数据的中尺度涡旋检测方法。
