基于SAE的高压输电线路断股缺陷识别检测方法

本发明涉及计算机视觉应用技术领域，尤其涉及一种基于SAE的高压输电线路断股缺陷识别检测方法，该方法通过对获得的输电线图像进行无监督特征学习获取高层局部特征，并利用相关分析算法对高层局部视觉特征进行特征选择，降低特征间的相关性；然后，利用CNN模型将SAE学习到的局部高层特征向量对目标领域中的待识别的目标对象进行卷积，获取其全局特征；最后，将全局特征响应送入分类器中，完成目标对象的分类和识别。与相关技术相比，本发明在航拍图像数量有限的情况下，本发明识别正确率得到提高。