任务预测模型训练、检修任务判别方法、设备及存储介质

本发明公开了任务预测模型训练、检修任务判别方法、设备及存储介质，该方法包括：在电网中执行检修任务时，对电网采集系统运行数据和所述检修任务的操作数据，对电网执行仿真检修任务，以对各种系统运行数据下的操作数据进行扩充，若完成扩充，则对系统运行数据和操作数据执行预处理和提取特征数据，依据仿真检修任务的检修结果对特征数据标注标签数据，在标签数据的监督下，依据特征数据将预置的深度学习模型训练为任务预测模型；另一方面对电网采集系统运行数据和检修任务的操作数据，对采集的数据执行预处理和特征提取，将特征数据输入训练好的任务预测模型，得到检修任务的执行结果，提高对电网进行检修的效率。