一种地下电力输送管廊的信号接收幅度检测方法及系统

1.一种地下电力输送管廊的信号接收幅度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集地下电力输送管廊的路线数据以及每个管廊路线的结构数据；基于地下电力输送管廊的路线数据构建地下电力输送管廊信号衰减模型，通过该模型计算得到每个管廊路线的信号衰减系数；计算信号传播影响因子，并结合信号发送点的信号发送功率、每个管廊路线的信号衰减系数以及每个管廊路线的结构数据计算得到每个管廊路线的信号接收幅度；所述地下电力输送管廊信号衰减模型 的计算公式如下式所示：其中： 表示信号衰减的初始值； 表示初始地下电力输送管廊路线距离信号源的距离； 表示当前地下电力输送管廊路线位置与信号源之间的距离； 表示路径损耗指数； 表示振幅调制因子； 表示频率调制因子； 表示相位调制因子； 表示非线性衰弱因子； 表示衰减指数； 表示距离偏移因子；所述信号传播影响因子 的计算公式如下式所示：其中： 表示信号源至当前地下电力输送管廊路线的可行路线数量； 表示第 条可行路线； 表示第 条可行路线的平均信号强度； 表示第 条可行路线的平均信号振荡幅度； 表示第 条可行路线的平均信号波动相位；所述管廊路线的信号接收幅度 的计算公式为：其中： 表示信号源的信号输出功率； 表示环境衰减因子； 表示环境衰减速率； 表示环境振荡频率； 表示环境相位偏移；对于处于预设阈值外的管廊路线的信号接收幅度通过误差校正因子进行校正，所述误差校正因子 的计算公式具体为：其中： 表示误差修正系数； 表示距离平滑因子；则通过误差校正因子 修正后的管廊路线的信号接收幅度如下式所示：其中： 表示修正后的管廊路线的信号接收幅度。 2.根据权利要求1所述的一种地下电力输送管廊的信号接收幅度检测方法，其特征在于，通过机器学习模型计算得到管廊路线的误差修正系数，具体步骤为：将管廊路线的历史信号接收幅度、管廊路线位置信息、管廊路线建设时间以及历史信号源发射功率输入机器学习模型进行训练；训练完成的机器学习模型根据当前管廊路线的位置信息、建设时间以及信号源输出功率，输出管廊路线的预测信号接收幅度；将管廊路线的预测信号接收幅度以及管廊路线的信号接收幅度之间的比值作为管廊路线的误差修正系数。 3.一种地下电力输送管廊的信号接收幅度检测系统，其特征在于，包括数据采集模块、管廊信号衰减计算模块以及管廊信号接收幅度计算模块；所述数据采集模块用于采集地下电力输送管廊的路线数据以及每个管廊路线的结构数据；所述管廊信号衰减计算模块用于基于地下电力输送管廊的路线数据构建地下电力输送管廊信号衰减模型，通过该模型计算得到每个管廊路线的信号衰减系数；所述管廊信号接收幅度用于计算信号传播影响因子，并结合信号发送点的信号发送功率、每个管廊路线的信号衰减系数以及每个管廊路线的结构数据计算得到每个管廊路线的信号接收幅度；所述地下电力输送管廊信号衰减模型 的计算公式如下式所示：其中： 表示信号衰减的初始值； 表示初始地下电力输送管廊路线距离信号源的距离； 表示当前地下电力输送管廊路线位置与信号源之间的距离； 表示路径损耗指数； 表示振幅调制因子； 表示频率调制因子； 表示相位调制因子； 表示非线性衰弱因子； 表示衰减指数； 表示距离偏移因子；所述信号传播影响因子 的计算公式如下式所示：其中： 表示信号源至当前地下电力输送管廊路线的可行路线数量； 表示第 条可行路线； 表示第 条可行路线的平均信号强度； 表示第 条可行路线的平均信号振荡幅度； 表示第 条可行路线的平均信号波动相位；所述管廊路线的信号接收幅度 的计算公式为：其中： 表示信号源的信号输出功率； 表示环境衰减因子； 表示环境衰减速率； 表示环境振荡频率； 表示环境相位偏移；对于处于预设阈值外的管廊路线的信号接收幅度通过误差校正因子进行校正，所述误差校正因子 的计算公式具体为：其中： 表示误差修正系数； 表示距离平滑因子；则通过误差校正因子 修正后的管廊路线的信号接收幅度如下式所示：其中： 表示修正后的管廊路线的信号接收幅度。 4.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至2任一项所述的方法。 5.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至2任一项所述的方法。