一种考虑时空因素的户用光储一体机动态聚类方法及系统

本发明公开了一种考虑时空因素的户用光储一体机动态聚类方法及系统，涉及电力系统运行技术领域，包括：接收配电网络节点信息，包括：配电网络内的节点数量、节点间距离以及支路单位阻抗；基于配电网络节点信息获取光储一体机用户相关数据，对光储一体机用户相关数据进行预处理并生成特征矩阵，其中，所述光储一体机用户相关数据包括户用光储一体机设备信息、用户位置信息、家庭用电数据以及光伏发电数据；基于特征矩阵，通过运用KNN算法，自适应得到具有噪声点基于密度的聚类方法DBSCAN的未知参数值，包括邻域距离阈值eps及某一样本的距离为eps的邻域中样本个数阈值MinPts；根据eps和MinPts，对所有户用光储一体机进行聚类，并且将聚类后的噪声点进行归类，重复以上步骤，进行二次聚类，得到最终聚类结果。