设备缺陷预测及模型训练方法、装置、设备及存储介质

本发明实施例公开一种设备缺陷预测及模型训练方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将样本监测序列和对应的样本图特征输入至待训练的模型；模型包括编码器层和解码器层，编码器层包括：时间注意模块和空间注意模块；通过时间注意模块获取样本监测序列的时间注意特征，并通过空间注意模块根据样本图特征获取样本监测序列的空间注意特征；融合时间注意特征和空间注意特征得到编码器输出特征；通过解码器根据编码器输出特征获取设备缺陷的训练预测结果；以及根据设备缺陷的训练预测结果确定训练损失函数的函数值，并根据训练损失函数的函数值对模型的模型参数进行调整。本发明实施例能够训练得到高精度的设备缺陷预测模型。