基于深度学习的供应商智能画像构建方法、系统及设备

本发明公开了一种基于深度学习的供应商智能画像构建方法、系统及设备，该方法包括：通过分布式爬虫技术从多维度采集数据，且经过对数据的清洗、融合以及时序性分析；对采集的数据进行可信度评估，并给每个数据点打上可信度标签；从多维度提取供应商特征，并通过特征选择算法从每个维度中筛选、形成典型特征子集，通过深度学习模型对典型特征子集进行非线性组合和权重分配，输出得到供应商的多维度特征向量，多维度特征向量包括产品管理方面和绿色环保信息方面的多维度特征向量，根据产品管理方面的多维度特征向量构建供应商全维度画像；根据绿色环保信息方面的多维度特征向量进行绿色标签化处理，得到带有绿色标签的供应商全维度画像。