FY-3A卫星上MERSI成像仪的大气水汽总量重构模型训练方法、重构和校准方法以及装置

本申请提供FY‑3A卫星上MERSI成像仪的大气水汽总量重构模型训练方法、重构和校准方法以及装置，训练方法包括：将目标铁路在各个历史单位时间各自对应的多源观测数据分别作为各个历史单位时间各自对应的样本数据，并将FY‑3A卫星上MERSI成像仪的大气水汽总量PWV数据分别作为各个样本数据的标签；采用各个设有标签的样本数据训练广义回归神经网络模型以得到FY‑3A卫星上MERSI成像仪的大气水汽总量重构模型。本申请设计一种专门适用于FY‑3A卫星上MERSI成像仪的大气水汽总量重构模型的训练方式，能够有效提高FY‑3A卫星上MERSI成像仪的大气水汽总量PWV数据的重构结果可靠性。