基于非侵入式负荷监测的家庭用电分析方法及相关设备

本发明属于非侵入式负荷监测领域，公开了一种基于非侵入式负荷监测的家庭用电分析方法及相关设备，首先通过利用家庭总电表数据而非单个设备电表实现了无侵入式监测，降低了家庭用电数据收集的复杂性和成本；其次采用无监督学习法进行电力负荷状态数据的聚类，无需预先标记数据，自动识别并分类不同负荷事件，有效解决了负荷类型多样性和识别难度大的问题，提高了负荷事件检测的准确性和效率；结合深度优先搜索算法及负荷事件约束条件，对负荷事件标签进行精细搜索，生成待定事件序列集，增强了事件序列的逻辑性和连续性，还使用电设备的用电行为分析更加深入和细致，有助于家庭用户更好地理解和优化自身的用电模式，促进节能减排和能源高效利用。