基于降维分析的新能源场群发电能力影响因子辨识方法

1.基于降维分析的新能源场群发电能力影响因子辨识方法，其特征在于，所述方法包括：建立与发电单元映射的智能代理，所述智能代理包括感知模块、分析模块、决策模块，所述智能代理配置有共同通信交互的中央服务器；通过所述感知模块进行发电单元的数据采集，建立时序数据集，所述时序数据集包括气象数据、设备状态数据、发电输出数据，所述时序数据集为新能源场群中各个发电单元的时序数据；通过分析模块接收所述感知模块采集的时序数据集，执行数据预处理，建立时序数据预处理结果，并对所述时序数据预处理结果进行数据周期评价，以数据周期评价结果建立长短时间尺度窗口；基于所述长短时间尺度窗口生成回溯指令，基于回溯指令进行发电单元的历史数据回溯读取，根据历史数据回溯读取结果更新时序数据预处理结果，并基于所述长短时间尺度窗口进行更新后的时序数据预处理结果的时间尺度特征提取，建立时间尺度特征提取结果；对所述时序数据预处理结果进行空间尺度特征提取，建立空间尺度特征提取结果，将所述时间尺度特征提取结果、空间尺度特征提取结果发送至所述决策模块，执行特征融合，建立特征向量；配置自适应降维策略，基于所述自适应降维策略和特征向量进行特征降维，并基于所述中央服务器生成共享降维的协同降维策略，基于所述协同降维策略进行特征降维优化，建立特征降维结果，根据特征降维结果建立关键影响因子；所述对所述时序数据预处理结果进行数据周期评价，以数据周期评价结果建立长短时间尺度窗口，还包括：将所述时序数据预处理结果进行去趋势和差分处理，生成处理数据集；将所述处理数据集进行自相关函数计算，如下： ;其中， 表征时间间隔， 表征在滞后时间间隔 下的自相关函数值， 表征时间 下的数据值， 表征在时间 下的数据值， 表征处理数据集的数据均值， 为处理数据集中时间序列的总长度；根据自相关函数计算结果确定周期性峰值滞后点，以所述周期性峰值滞后点建立基准周期，并以所述基准周期建立短时间尺度窗口；所述基于所述中央服务器生成共享降维的协同降维策略，基于所述协同降维策略进行特征降维优化，建立特征降维结果，还包括：在每个智能代理进行初步降维后，将对应的降维结果发送至所述中央服务器；在中央服务器配置降维效果的评价权重，所述评价权重包括重构误差权重、信息熵权重、预测性能权重；基于所述评价权重进行降维结果的降维效果评价，根据降维效果评价结果配置已建立共享降维的智能代理的协同降维策略。 2.如权利要求1所述的基于降维分析的新能源场群发电能力影响因子辨识方法，其特征在于，所述并以所述基准周期建立短时间尺度窗口，还包括：基于所述基准周期计算数据的局部变异系数；通过所述局部变异系数和所述基准周期建立动态短时间窗口，将所述动态短时间窗口作为短时间尺度窗口。 3.如权利要求1所述的基于降维分析的新能源场群发电能力影响因子辨识方法，其特征在于，所述以所述基准周期建立短时间尺度窗口之后，还包括：将所述时序数据预处理结果进行频域转换，基于频域转换结果分析主频率成分，如下： ；其中， 为频域信号， 为时域信号， 为时间变量， 表征频率， 为虚数单位；将主频率成分的倒数作为主导周期，并对所述主导周期进行周期扩充，建立长时间尺度窗口，根据长时间尺度窗口、短时间尺度窗口建立长短时间尺度窗口。 4.如权利要求1所述的基于降维分析的新能源场群发电能力影响因子辨识方法，其特征在于，所述根据降维效果评价结果配置已建立共享降维的智能代理的协同降维策略，还包括：获取所述智能代理对应的发电单元的设备信息，根据所述设备信息进行设备参数的相似评价，建立第一相似评价结果；根据发电单元的气象数据进行气象相似评价，建立第二相似评价结果；读取发电单元的设备工作数据，根据所述设备工作数据进行相似评价，建立第三相似评价结果；根据所述第一相似评价结果、第二相似评价结果、第三相似评价结果完成智能代理的共享降维建立。 5.如权利要求1所述的基于降维分析的新能源场群发电能力影响因子辨识方法，其特征在于，所述执行数据预处理，还包括：构建孤立森林模型，基于所述孤立森林模型进行时序数据集内的随机数据分割；基于随机数据分割结果识别离群点，根据离群点得分进行数据剔除，以完成数据预处理。 6.如权利要求1所述的基于降维分析的新能源场群发电能力影响因子辨识方法，其特征在于，所述方法还包括：建立降维的回退节点；当基于所述协同降维策略进行特征降维优化时，若下一轮降维结果未能满足预期降维效果时，则生成回退指令；根据所述回退指令和所述回退节点进行特征降维重构。