一种海底充油电缆泄漏监测方法和系统

本发明涉及电力工程技术领域，公开了一种海底充油电缆泄漏监测方法和系统，采集海底充油电缆的初始状态时序数据并进行预处理，得到时间序列样本，采用时间序列样本对预设初始电缆泄露识别模型进行训练，构建目标电缆泄露识别模型，通过目标电缆泄露识别模型对待识别电缆进行泄露监测，当泄露监测结果为待识别电缆存在泄露，则生成泄露信息；本发明基于长短期记忆神经网络的机器学习方法构建的目标电缆泄露识别模型，可以更好地识别电缆正常操作状态的数据与异常状态的数据之间的细微差异，能够捕捉复杂的时间序列模式，提供更为精确的泄露预测和诊断，从而及时采取必要的维护措施，保障海底充油电缆的安全运行。