基于U-Net网络的改进水平集心脏MRI图像分割方法

一种基于U‑Net网络的改进水平集心脏MRI图像分割方法，涉及计算机视觉领，提出的新的边缘指示函数可以提高了在像素变化平缓位置的演化速度，并且在临近目标边界时，可以令演化曲线准确的停留在目标边界，避免对目标图像的过分割。除此之外，还提出了一个新的约束项，该约束项将地面真实值与U‑Net预处理的结果进行线性融合，可以避免U‑Net对图像细节部分处理不到位导致曲线收敛不准确问题，并且衔接了U‑Net模型和改进的水平集模型，在一定程度上还可以解决初始轮廓选择的问题。