电网暂态稳定评估模型持续更新的增量学习方法与装置

本申请提供了一种电网暂态稳定评估模型持续更新的增量学习方法与装置。包括：获取电网系统在当前时刻的第一数据集，其中，第一数据集包括多组数据，任一组数据包括电气图特征、以及与电气图特征对应的稳定标签，电气图特征根据电网系统的各节点的暂态响应确定，稳定标签根据电网系统的各节点的发电机最大功角差确定；获取回放样本池中的历史样本回放数据与第一参数重要度数据，采用第一数据集、历史样本回放数据、第一参数重要度数据对电网暂态稳定评估模型进行增量学习更新，得到更新后的电网暂态稳定评估模型。解决在电网拓扑不断变化、数据集不断累积的条件下，模型连续学习多个不同数据集而导致灾难性遗忘的问题。