设备故障的检测方法、装置、计算机程序产品及电子设备

本申请公开了一种设备故障的检测方法、装置、计算机程序产品及电子设备。涉及人工智能领域或其他相关领域，该方法包括：获取初始巡检图像，对初始巡检图像进行处理，得到巡检图像，其中，初始巡检图像是巡检设备对目标设备进行巡检时采集的图像；获取特征识别模型，将巡检图像输入特征识别模型，输出设备识别结果，其中，特征识别模型由卷积神经网络模型训练得到，设备识别结果用于表征目标设备出现故障时不同故障类型的概率；根据设备识别结果确定目标设备的目标故障类型。通过本申请，解决了相关技术中对目标设备进行检测时存在检测效率低、检测精确度低的问题。