1.一种深埋隧道岩爆灾害等级预测方法，其特征在于，具体步骤包括：S1：分别采集若干组岩爆发生区域的历史环境数据，和监测区域的实时环境数据，构建数据分析模型，并首先将历史环境数据作为数据分析模型的输入数据；S2：数据分析模型对输入数据进行预处理，再对预处理后的输入数据进行区间划分，生成输入数据的概率分布图，根据输入数据中各项数据的区间分布情况，生成若干组区间组合，计算每组区间组合的组合概率，生成组合概率分布图,并统计在每种区间组合下的岩爆发生次数，计算出不同区间组合下的岩爆概率；所述历史环境数据包括历史应力数据、历史温度数据、历史湿度数据，将历史应力数据、历史温度数据、历史湿度数据分别标定为 其中上标i表示岩爆发生区域的区域编号，i＝1,2,3,…,M，M为岩爆发生区域的总数，下标j表示数据在采样时的采样编号，j＝1,2,3,…,N，N为采样数据的总数；将历史应力数据、历史温度数据、历史湿度数据分别作为输入数据，生成对应的子区间 并计算分布概率 再对三种子区间进行排列组合生成区间组合B q ，式中下标q表示区间组合的编号，q＝1,2,3,…,K 3 ；S3：将监测区域的实时环境数据作为数据分析模型的输入数据，重复步骤S2，生成对应的区间组合和概率分布图，再根据区间组合的组合概率和岩爆概率共同生成风险系数，并根据风险系数来进行风险预测；实时环境数据包括实时应力数据、实时温度数据、实时湿度数据，再将实时应力数据、实时温度数据、实时湿度数据分别标定为Fs j 、Ts j 、Hs j ；将监测区域的实时应力数据、实时温度数据、实时湿度数据作为输入数据，生成对应的子区间A k (Fs j )、A k (Ts j )、A k (Hs j )和对应的分布概率P k (Fs j )、P k (Ts j )、P k (Hs j )，再根据监测区域的子区间生成对应的区间组合B q ′；风险系数的计算方式为：式中 表示风险系数，Pb q 表示岩爆概率。
2.根据权利要求1所述的一种深埋隧道岩爆灾害等级预测方法，其特征在于：所述输入数据进行预处理的方法包括：对清洗完成后的输入数据进行归一化处理，并对归一化处理后的输入数据进行剔除异常值处理，最后再进行补充缺失值处理。
3.根据权利要求2所述的一种深埋隧道岩爆灾害等级预测方法，其特征在于：输入数据预处理完成后，将输入数据的整体区间A扩大后均分为K个子区间A k ，每个子区间的长度标定为d，计算方法为： 将整体区间A扩大后，A＝[0,1]，A k ＝[(k-1)d,kd]，其中下标k表示子区间的区间编号，k＝1,2,3,…,K，式中 分别表示预处理后输入数据的最大值和最小值， 统计每个子区间内包含的输入数据的个数a k ，并根据子区间内包含的输入数据的个数和输入数据的总数，计算输入数据在不同子区间上的分布概率P k ，计算方法为：再根据输入数据在不同子区间上的分布概率生成概率分布图。
4.根据权利要求3所述的一种深埋隧道岩爆灾害等级预测方法，其特征在于：将历史应力数据、历史温度数据、历史湿度数据分别作为输入数据时，每个区间组合的组合概率Pz q 的计算方式为：最后计算岩爆概率Pb q ，计算方式为：岩爆概率Pb q 取值方法为：式中b q 表示每种区间组合下的岩爆发生次数。
5.根据权利要求4所述的一种深埋隧道岩爆灾害等级预测方法，其特征在于：将监测区域的实时应力数据、实时温度数据、实时湿度数据作为输入数据时，相应组合概率Pz q ′的计算方式为：Pz q ′＝P k (Fs j )·P k (Ts j )·P k (Hs j )根据监测区域每个区间组合的组合概率，再根据组合概率和岩爆概率共同生成风险系数 最后将风险系数 与预设的风险阈值 进行比对，得到对应的风险等级，其中
6.根据权利要求5所述的一种深埋隧道岩爆灾害等级预测方法，其特征在于：当 时，认为监测区域处于低风险状态；当 时，认为监测区域处于中风险状态；当 时，认为监测区域处于高风险状态。
