一种高速铁路路基压实质量全断面评估方法及其应用

一种基于机器学习与区间预测理论的高速铁路路基压实质量全断面评估方法，包括：基于室内振动压实试验，确定基于动刚度K转折点的最大干密度ρ；建立预测ρ的POA模型；引入区间预测理论量化ρ预测的不确定性，建立ρ的BPA区间预测模型；结合区间预测模型、空间插值算法和压实标准，建立高速铁路路基压实质量全断面评估模型。本发明方法解决了目前确定ρ的机制和方法仍存在不确定性、效率低下和缺乏智能等问题。这些缺陷会导致对高速铁路路基压实质量的评估不足，从而降低路基结构的稳定性和强度，并可能在后期运营过程中引发不均匀沉降、轨道不平顺等病害，严重影响高速铁路的运营安全。