一种基于大模型和混合专家的增强感知命名实体识别方法

本发明提供一种基于大模型和混合专家的增强感知命名实体识别方法，设计有四个任务单元架构，包括：基于文生图模型的数据增强任务、图文检索任务、基于混合专家模型的多模态信息融合任务以及基于大模型的生成式命名实体识别任务，本发明设计架构科学可靠，增强了改进命名实体识别的效果，利用大模型本身丰富的知识，为命名实体识别提供额外知识，增强外部信息，从而辅助命名实体识别效果；充分利用图像知识，并利用混合专家模型筛选重要信息，去除干扰信息，增强命名实体识别的鲁棒性；利用检索模型检索相似的命名实体识别例子，为目标样本识别提供增强的知识，增强实体识别性能，与现有技术相比，本发明提出的方法具有良好的性能。