基于神经网络的图像解码方法、装置、芯片、存储介质及程序产品

本申请公开了一种基于神经网络的图像解码方法、装置、芯片、存储介质及程序产品。方法包括获取当前输入张量，所述当前输入张量基于压缩图像中的量化系数块生成；基于预设的解码模型和各个目标输入张量，分别对所述当前输入张量进行处理，以分别输出各个所述目标输入张量对应的重建图像，所述目标输入张量为多个预设输入张量中的至少一个；基于各个所述目标输入张量对应的所述重建图像，输出重建图像集。重建图像集中存在失真较少的重建图像的几率较大，从而减小了重建图像的失真概率。且多个不同的重建图像，可满足用户差异化的图像重建需求，提升用户体验。