1.一种传输差错检测的量子处理方法，其特征在于，包括：在通信发送端根据量子密钥分发协议制备待编码量子态，对所述待编码量子态进行双轨编码，得到待检测量子态；使用泡利信道传输编码后的所述待检测量子态，获得所述待检测量子态在泡利信道中的传输信息数据；根据所述传输信息数据，设计差错检测电路对所述待检测量子态中的单量子比特错误进行预筛选，得到待放大量子态；训练参数化量子电路作为量子机器学习模型对所述待放大量子态中的正确态进行振幅放大，得到传输量子态；通信接收端接收所述传输量子态，并对所述传输量子态进行译码，得到初始密钥，完成密钥的传输。
2.如权利要求1所述的传输差错检测的量子处理方法，其特征在于，所述对所述待编码量子态进行双轨编码，得到待检测量子态，包括：对所述待编码量子态进行双轨编码，编码规则为：其中， 和 为编码电路的输入量子态， 和 分别为 和 对应的编码电路输出量子态， 和 分别为 和 的简单表示。
3.如权利要求1所述的传输差错检测的量子处理方法，其特征在于，所述泡利信道表示为：其中， 为输入量子态的密度矩阵表现形式， 为泡利算符， 为泡利算符的共轭转置， 为演化后的量子态， 为发生去极化错误的概率， ， 。
4.如权利要求1所述的传输差错检测的量子处理方法，其特征在于，所述设计差错检测电路对所述待检测量子态中的单量子比特错误进行预筛选，包括：设置带有辅助量子位的差错检测电路，所述辅助量子位的初始值为 ，所述差错检测电路被设计为，当所述待检测量子态通过时，所述辅助量子位对该待检测量子态进行检测，根据所述辅助量子位是否发生比特翻转判断是否丢弃导致所述辅助量子位发生翻转的数据。
5.如权利要求1所述的传输差错检测的量子处理方法，其特征在于，所述训练参数化量子电路作为量子机器学习模型，包括：所述量子机器学习模型的训练过程，包括：以参数化量子电路作为量子机器学习模型，将所述待放大量子态输入至所述量子机器学习模型中进行训练，其中，所述量子机器学习模型具有用于对所述待放大量子态中的正确态的相对概率进行调整的量子旋转门；基于所述量子机器学习模型输出的检测结果，对所述量子机器学习模型进行优化调整，以实现所述量子机器学习模型的训练，所述检测结果包括由所述量子旋转门输出的正确态和错误态的相对概率。
6.如权利要求5所述的传输差错检测的量子处理方法，其特征在于，所述对所述待放大量子态中的正确态进行振幅放大，还包括：提取训练完成后的所述量子机器学习模型中的变分量子线路；将所述变分量子线路作为振幅放大电路，以实现对所述待放大量子态中的正确态进行放大，得到传输量子态。
7.如权利要求1所述的传输差错检测的量子处理方法，其特征在于，所述量子密钥分发协议包括BB84协议。
8.一种传输差错检测的量子处理装置，其特征在于，包括：双轨编码模块，用于在通信发送端根据量子密钥分发协议制备待编码量子态，对所述待编码量子态进行双轨编码，得到待检测量子态；信道选择模块，用于使用泡利信道传输编码后的所述待检测量子态，获得所述待检测量子态在泡利信道中的传输信息数据；差错检测模块，根据所述传输信息数据，设计差错检测电路对所述待检测量子态中的单量子比特错误进行预筛选，得到待放大量子态；振幅放大模块，用于训练参数化量子电路作为量子机器学习模型对所述待放大量子态中的正确态进行振幅放大，得到传输量子态；接收译码模块，用于通信接收端接收所述传输量子态，并对所述传输量子态进行译码，得到初始密钥，完成密钥的传输。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的传输差错检测的量子处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中，所述计算机可读存储介质所在设备执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至7中任意一项所述的传输差错检测的量子处理方法。
