1.一种用于预判铁路翻浆冒泥的检测方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1，获取铁路的路基填料系数、循环荷载系数以及雷达检测系数；步骤2，基于路基填料系数、循环荷载系数以及雷达检测系数计算铁路翻浆冒泥风险值；步骤3，设置风险值阈值，将翻浆冒泥风险值与所述风险值阈值对比，当翻浆冒泥风险值大于等于阈值时，则预判发生翻浆冒泥；步骤1中，通过地质雷达检测设备测量得到所述雷达检测系数，具体包括：通过地质雷达检测设备的地质雷达向目标点路基地下发射高频短脉冲电磁波，并接收雷达反射波信号；获取路基自由水含水率与地质雷达反射波信号的关联性，并基于雷达反射波信号，分析路基自由水含水率，基于路基自由水含水率计算路基雷达检测系数；其中，所述雷达反射波信号包括时频特征、瞬时振幅、瞬时频率以及瞬时相位；其中，通过地质雷达采集不同自由水含水率的路基的雷达反射波信号，作为训练集训练神经网络，得到训练好的神经网络；将当前路基的雷达反射波信号输入所述神经网络，通过神经网络输出当前路基自由水含水率。
2.根据权利要求1所述的用于预判铁路翻浆冒泥的检测方法，其特征在于，步骤1中，通过实际路基填料确定所述路基填料系数，通过列车时速设计方案确定所述循环荷载系数。
3.根据权利要求1所述的用于预判铁路翻浆冒泥的检测方法，其特征在于，地质雷达检测设备包括轨道推车和地质雷达，所述地质雷达安装于轨道推车上，所述轨道推车位于地质雷达下方开设有洞口，地质雷达通过洞口发射和接收信号。
4.根据权利要求1所述的用于预判铁路翻浆冒泥的检测方法，其特征在于，基于路基自由水含水率计算路基雷达检测系数，计算式如下：r 3 = β*f ；式中， r 3 为雷达检测系数， β 为转换因子， f 为路基自由水含水率。
5.根据权利要求1所述的用于预判铁路翻浆冒泥的检测方法，其特征在于，步骤2中，基于路基填料系数、循环荷载系数以及雷达检测系数计算铁路翻浆冒泥风险值，计算式如下：A = r 1 + r 2 + r 3 ；式中， A 为翻浆冒泥风险值， r 1 为路基填料系数， r 2 为循环荷载系数， r 3 为雷达检测系数。
6.一种用于预判铁路翻浆冒泥的检测装置，其特征在于，所述装置包括：参数获取模块、计算模块和判断模块；所述参数获取模块用于获取铁路的路基填料系数、循环荷载系数以及雷达检测系数；所述计算模块用于基于路基填料系数、循环荷载系数以及雷达检测系数计算铁路翻浆冒泥风险值；所述判断模块用于设置风险值阈值，将翻浆冒泥风险值与所述风险值阈值对比，当翻浆冒泥风险值大于等于阈值时，则预判发生翻浆冒泥；其中，通过地质雷达检测设备测量得到所述雷达检测系数，具体包括：通过地质雷达检测设备的地质雷达向目标点路基地下发射高频短脉冲电磁波，并接收雷达反射波信号；获取路基自由水含水率与地质雷达反射波信号的关联性，并基于雷达反射波信号，分析路基自由水含水率，基于路基自由水含水率计算路基雷达检测系数；其中，所述雷达反射波信号包括时频特征、瞬时振幅、瞬时频率以及瞬时相位；其中，通过地质雷达采集不同自由水含水率的路基的雷达反射波信号，作为训练集训练神经网络，得到训练好的神经网络；将当前路基的雷达反射波信号输入所述神经网络，通过神经网络输出当前路基自由水含水率。
