一种多粒度低质量图像目标识别方法及系统

本发明属于目标识别技术领域，公开了一种多粒度低质量图像目标识别方法及系统，通过多粒度特征融合模块和知识传输模块提升目标检测与识别性能。多粒度特征融合模块结合不同尺度的特征图，提供更加丰富和准确的特征表示，从而增强目标检测的准确性、鲁棒性和泛化能力。此外，知识传输模块通过协同多个客户端的数据，形成类原型级和概率级粒度的全局知识，进一步提升本地模型的目标分类识别能力。该方法不仅适用于目标检测，还能提高图像分割(包括语义分割和实例分割)的准确性和效率，同时处理光照和姿态变化，显著提高识别精度。