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一种绝缘子缺陷检测方法、装置、设备及存储介质

乔嘉赓、杨帆、曾智、洪焕森、曾林峰、杨斐平、胡玉婷、田小东、贾恒杰、崔宫、杨殷、吴兰、郑晨炜、黄芳、钟远峰
广东电网有限责任公司
乔嘉赓 专利 35
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物理仪器视觉识别图像视频识别
杨帆 专利 396
广东电网有限责任公司
指定意外报警器视觉识别信号报警装置
曾智 专利 115
广东电网有限责任公司韶关供电局
视觉识别图像视频识别计算模型系统
洪焕森 专利 122
广东电网有限责任公司
视觉识别图像视频识别场景元素
曾林峰
机构 暂无
技术领域 暂无
杨斐平 专利 23
广东电网有限责任公司韶关供电局
计算技术物理仪器计算模型系统
胡玉婷 专利 78
广东电网有限责任公司韶关供电局
视觉识别图像视频识别物理仪器
田小东 专利 105
广东电网有限责任公司韶关供电局
生物模型计算计算模型系统发电变电配电
贾恒杰 专利 156
广东电网有限责任公司韶关供电局
场景元素视觉识别图像视频识别
崔宫 专利 96
广东电网有限责任公司
视觉识别图像视频识别计算模型系统
杨殷 专利 24
广东电网有限责任公司韶关供电局
视觉识别图像视频识别物理仪器
吴兰 专利 110
广东电网有限责任公司韶关供电局
视觉识别图像视频识别计算模型系统
郑晨炜 专利 45
广东电网有限责任公司
视觉识别图像视频识别计算技术
黄芳 专利 20
广东电网有限责任公司韶关供电局
视觉识别图像视频识别生物模型计算
钟远峰 专利 35
广东电网有限责任公司韶关供电局
视觉识别图像视频识别物理仪器

摘要

本发明公开了一种绝缘子缺陷检测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:通过特征提取增强模块对待检测图像进行特征提取和增强,得到待检测图像对应的多尺度特征图;通过绝缘子分割任务头网络基于所述多尺度特征图中的浅层特征对所述待检测图像进行分割,得到中间特征图;通过融合网络将所述多尺度特征图中每个尺度的特征图分别与所述中间特征图融合得到各融合后特征图;通过绝缘子检测任务头网络对所述各融合后特征图进行检测,得到所述待检测图像的缺陷检测结果。该方法构建具有多任务头的端到端网络结构,基于特征图对待检测图像内容同时开展分割和特征检测;使用采用多任务学习方法训练的任务头网络,提高了缺陷检测的实时性和准确率。

暂无引用专利