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一种抽水蓄能机组轴系姿态预测方法及装置

谭志锋、姬联涛、荆岫岩、王璞、田海平、周建、陶以彬、张雷、李泽
中国电力科学研究院有限公司

摘要

本发明涉及抽蓄机组健康评估技术领域,具体提供了一种抽水蓄能机组轴系姿态预测方法及装置,包括:将当前时段内抽水蓄能机组中轴承的位移波形数据作为预先训练的基于注意力机制和长短时记忆网络的卷积神经网络模型的输入,得到预先训练的基于注意力机制和长短时记忆网络的卷积神经网络模型输出的预测时段内抽水蓄能机组中主轴的曲度;基于所述预测时段内抽水蓄能机组中主轴的曲度分析预测时段内抽水蓄能机组轴系姿态。本发明提供的技术方案,以量化指标评价抽蓄机组轴系姿态的扭曲程度,能够直观的展示抽蓄机组轴系姿态的实时状态以及准确的预测抽蓄机组不同工况下的轴系姿态。

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