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一种基于栅格图与Inceptionv3的无人机轨迹特征异常检测方法

郑怀华、沈昊骢、钱辰雯、屠晓栋、陈浩、高博、张冲标、周旻、姜维、毕江林、陈金威、刘维亮、钱伟杰、任宝平、王昱杰
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郑怀华 专利 44
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陈浩 专利 13
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高博 专利 1139
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姜维 专利 41
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毕江林 专利 18
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刘维亮 专利 213
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钱伟杰 专利 517
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王昱杰 专利 10
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摘要

本发明公开了一种基于栅格图与Inceptionv3的无人机轨迹特征异常检测方法,分割片段判断无人机轨迹,并利用最近邻方法对无人机数据缺失值进行补全,同时将轨迹片段转为栅格图而不是直接使用轨迹数据,这提高了无人机轨迹异常检测模型对于轨迹的敏感性。为解决正常异常数据配比问题,对正常数据生成随机异常;为提高模型鲁棒性,使用数据增强技术,利用Inceptionv3训练轨迹检测模型。这提高了无人机轨迹异常检测模型的准确率。

暂无引用专利