一种建筑固废高效分类和组分比例估算的方法和装置

一种建筑固废高效分类和组分比例估算的方法及装置，包括：利用相机采集以黑色皮带运输机为背景的建筑固废图像；使用预先训练好的目标检测模型YOLOv10对建筑固废图像进行识别、分类和定位；使用实例分割大模型SegmentAnything Model(SAM)对目标进行分割，估算其面积得到各组分占比；使用机械手臂结合位置信息对各类建筑固废执行分离操作。与传统建筑固废分类回收方法相比，本发明通过深度学习、机器学习等方法可以减少人力物力投入，提高行业效益。除此之外，该方法可以准确地识别建筑固废中各组分占比及位置信息，高效地对建筑固废进行分选回收，有利于促进建筑固废中有效物料的循环再生。