1.一种用于分割脑转移瘤的方法,包括:采集脑部的多个模态的核磁影像,并对所述多个模态的核磁影像进行配准;基于配准后的多个模态的核磁影像,使用全脑分割模型进行全脑分割,以获得各模态配准后的全脑图像;以及使用脑转移瘤分割模型对所述各模态配准后的全脑图像进行脑转移瘤分割,以获得脑转移瘤分割结果,其中基于配准后的多个模态的核磁影像,使用全脑分割模型进行全脑分割,以获得各模态配准后的全脑图像包括:从所述配准后的多个模态的核磁影像中选取成像区域最大的目标模态核磁影像;将所述目标模态核磁影像输入至所述全脑分割模型进行全脑分割,获得全脑分割标签;以及将所述全脑分割标签配准至除所述目标模态核磁影像以外的模态核磁影像上,以提取各模态配准后的全脑图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述多个模态的核磁影像至少包括T1模态的核磁影像和T2模态的核磁影像。
3.根据权利要求1所述的方法,其中使用脑转移瘤分割模型对所述各模态配准后的全脑图像进行脑转移瘤分割,以获得脑转移瘤分割结果包括:使用脑转移瘤分割模型对所述各模态配准后的全脑图像进行脑转移瘤分割,以获得脑转移瘤分割标签;以及根据所述脑转移瘤分割标签获得脑转移瘤分割结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其中根据所述脑转移瘤分割标签获得脑转移瘤分割结果包括:将所述转移瘤分割标签与所述多个模态的核磁影像进行反向匹配,以获得所述脑转移瘤分割结果。
5.根据权利要求1所述的方法,其中所述全脑分割模型和所述脑转移瘤分割模型包括Unet模型、FPN模型或者PSPNet模型。
6.一种用于分割脑转移瘤的设备,包括:处理器;以及存储器,其上存储有用于分割脑转移瘤的计算机指令,当所述计算机指令由处理器执行时,使得实现根据权利要求1-5中任意一项所述的方法。
7.一种计算机可读存储介质,其上存储有用于分割脑转移瘤的计算机程序指令,该计算机程序指令被一个或多个处理器执行时,使得实现根据权利要求1-5中任意一项所述的方法。