1.一种基于大模型的铁路设计重点生成方法，其特征在于，包括：获取校审意见，基于大模型对所述校审意见进行有效性筛选，得到有效意见；基于大模型对所述有效意见进行关键词提取，得到关键词数据集；统计每个关键词在有效意见中的出现次数，根据每条有效意见的数据属性和关键词的出现次数，计算每个所述关键词的权重；所述有效意见的数据属性包括重要级别属性、铁路级别属性和阶段级别属性；所述统计每个关键词的出现次数，根据每条有效意见的数据属性和关键词的出现的次数，计算关键词的权重，包括：根据有效意见的重要级别属性和所述关键词的出现次数，得到重要性权重系数；根据所述关键词的出现次数，得到出现次数权重系数；根据有效意见的铁路级别属性和所述关键词的出现次数，得到铁路级别权重系数，包括：铁路级别属性分为H、N1、N2、N3，关键词在这四类铁路级别属性中的出现次数分别为x H 、x N1 、x N2 、x N3 ；关键词在所有有效意见中出现的总次数为x次；计算第一权重系数W sd (H)：计算第二权重系数W sd (N 1 )：W sd (N 1 )＝1.3x N1 ·(1+0.08ln(1+0.5x N1 ))；计算第三权重系数W sd (N 2 )：W sd (N 2 )＝1.1x N2 ·(1+0.06x N2 +0.003x N2 2 )；计算第四权重系数W sd (N 3 )：加权计算得到铁路级别权重系数W sd ：根据所述关键词的出现次数和所述有效意见总数，得到数据密度权重系数；根据有效意见的阶段级别属性和所述关键词的出现次数，得到阶段级别权重系数；根据重要性权重系数、出现次数权重系数、铁路级别权重系数、数据密度权重系数和阶段级别权重系数得到关键词的权重；根据每个所述关键词的所述权重，对所述关键词进行排序；获取目标意见条数，根据所述目标意见条数，在关键词数据集中按排序顺序提取关键词，得到目标关键词；根据所述目标关键词，在所述有效意见中检索，得到设计重点。
2.根据权利要求1所述的基于大模型的铁路设计重点生成方法，其特征在于，所述根据所述目标意见条数，在关键词数据集中按排序顺序提取关键词，得到目标关键词，包括：根据所述目标意见条数，计算得到目标关键词数量；所述有效意见的数据属性包括专业属性，按所述专业属性对有效意见进行分类；对每一类所述有效意见，判断任意两个所述关键词出现在同一条所述有效意见中的次数是否超过预设阈值，若是，则两个所述关键词互为关联词；根据每一类专业属性下的关联词构建关联表；获取优先专业类型，根据所述优先专业类型获取对应的优先关联表；在所述关键词数据集中按排序顺序提取关键词，并逐一按提取的关键词在所述优先关联表中提取其关联词，当提取的关键词和关联词之和达到目标关键词数量，停止提取，得到目标关键词。
3.一种基于大模型的铁路设计重点生成装置，其特征在于，包括：筛选模块，用于获取校审意见，基于大模型对所述校审意见进行有效性筛选，得到有效意见；关键词提取模块，用于基于大模型对所述有效意见进行关键词提取，得到关键词数据集；权重计算模块，用于统计每个关键词在有效意见中的出现次数，根据每条有效意见的数据属性和关键词的出现次数，计算每个所述关键词的权重；所述权重计算模块，包括：第一计算单元，用于根据有效意见的重要级别属性和所述关键词的出现次数，得到重要性权重系数；第二计算单元，用于根据所述关键词的出现次数，得到出现次数权重系数；第三计算单元，用于根据有效意见的铁路级别属性和所述关键词的出现次数，得到铁路级别权重系数；铁路级别属性分为H、N1、N2、N3，关键词在这四类铁路级别属性中的出现次数分别为x H 、x N1 、x N2 、x N3 ；关键词在所有有效意见中出现的总次数为x次；所述第三计算单元包括：H计算子单元，用于计算第一权重系数W sd (H)：N1计算子单元，用于计算第二权重系数W sd (N 1 )：W sd (N 1 )＝1.3x N1 ·(1+0.08ln(1+0.5x N1 ))；N2计算子单元，用于计算第三权重系数W sd (N 2 )：W sd (N 2 )＝1.1x N2 ·(1+0.06x N2 +0.003x N2 2 )；N3计算子单元，用于计算第四权重系数W sd (N 3 )：加权计算子单元，用于加权计算得到铁路级别权重系数W sd ：第四计算单元，用于根据所述关键词的出现次数和所述有效意见总数，得到数据密度权重系数；第五计算单元，用于根据有效意见的阶段级别属性和所述关键词的出现次数，得到阶段级别权重系数；第六计算单元，用于根据重要性权重系数、出现次数权重系数、铁路级别权重系数、数据密度权重系数和阶段级别权重系数得到关键词的权重；排序模块，用于根据每个所述关键词的所述权重，对所述关键词进行排序；目标关键词确定模块，用于获取目标意见条数，根据所述目标意见条数，在关键词数据集中按排序顺序提取关键词，得到目标关键词；设计重点生成模块，用于根据所述目标关键词，在所述有效意见中检索，得到设计重点。
4.根据权利要求3所述的基于大模型的铁路设计重点生成装置，其特征在于，所述有效意见的数据属性包括专业属性，所述目标关键词确定模块，包括：目标词量计算单元，用于根据所述目标意见条数，计算得到目标关键词数量；关联表构建单元，用于按所述专业属性对有效意见进行分类；对每一类所述有效意见，判断任意两个所述关键词出现在同一条所述有效意见中的次数是否超过预设阈值，若是，则两个所述关键词互为关联词；根据每一类专业属性下的关联词构建关联表；优先关联表获取单元，用于获取优先专业类型，根据所述优先专业类型获取对应的优先关联表；提取单元，用于在所述关键词数据集中按排序顺序提取关键词，并逐一按提取的关键词在所述优先关联表中提取其关联关键词，当提取的关键词和关联关键词之和达到目标关键词数量，停止提取，得到目标关键词。
5.一种基于大模型的铁路设计重点生成设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至2中任意一项所述基于大模型的铁路设计重点生成方法的步骤。
6.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至2任一项所述基于大模型的铁路设计重点生成方法的步骤。
