1.一种基于枕底粗糙度估计道床横向阻力的方法，其特征在于，包括：确定枕底粗糙度指标，建立不同指标值下的若干轨枕模型；基于不同指标值下的轨枕与道床模型，得到横向阻力的参照标准；将待测道床上的轨枕定义为待测轨枕，采集待测轨枕的枕底粗糙度指标；统计待测轨枕的枕底粗糙度指标在所述不同指标值下的占比；基于待测轨枕的枕底粗糙度指标在所述不同指标值下的占比，与所述横向阻力的参照标准，计算待测道床横向阻力。
2.根据权利要求1所述的一种基于枕底粗糙度估计道床横向阻力的方法，其特征在于，所述枕底粗糙度指标包括：枕底粗糙振幅、枕底粗糙波长。
3.根据权利要求2所述的一种基于枕底粗糙度估计道床横向阻力的方法，其特征在于，所述不同指标值下的轨枕模型为：枕底粗糙振幅在5～10mm区间内取若干不同值、枕底粗糙波长在5～10mm区间内取若干不同值，排列组合不同的枕底粗糙振幅与枕底粗糙波长，得到的若干轨枕模型。
4.根据权利要求1所述的一种基于枕底粗糙度估计道床横向阻力的方法，其特征在于，得到横向阻力的参照标准的方法包括：对不同指标值下的轨枕模型分别做仿真模拟，得到不同指标值下的轨枕所受的横向阻力；基于不同指标值下的轨枕所受的横向阻力做插值运算，得到横向阻力判定曲线组；以所述横向阻力判定曲线组作为横向阻力的参照标准。
5.根据权利要求1所述的一种基于枕底粗糙度估计道床横向阻力的方法，其特征在于，采集待测轨枕的枕底粗糙度指标的方法包括：扫描待测轨枕的枕底表面，得到扫描数据；从扫描数据中提取枕底粗糙度指标。
6.根据权利要求5所述的一种基于枕底粗糙度估计道床横向阻力的方法，其特征在于，所述扫描数据采用激光位移传感器或测距传感器、通过非接触式扫描工艺得到。
7.根据权利要求5所述的一种基于枕底粗糙度估计道床横向阻力的方法，其特征在于，统计待测轨枕的枕底粗糙度指标在所述不同指标值下的占比的方法包括：基于提取的枕底粗糙度指标，绘制枕底粗糙度指标曲线；基于模态分解将枕底粗糙度指标曲线划分为若干半周期区间，标识每个半周期区间的起始点、结束点；对每个半周期区间进行峰值检测，确定每个半周期区间的波长，以及每个半周期区间内的极大值、极小值；基于每个半周期区间的起始点、结束点、波长、极大值和极小值，拟合每个半周期区间，得到每个半周期区间的拟合函数；基于所有半周期区间的拟合函数统计枕底粗糙振幅，得到振幅与波长的数据集；计算振幅与波长的数据集中，不同枕底粗糙振幅与枕底粗糙波长的组合所对应的占比。
8.根据权利要求1所述的一种基于枕底粗糙度估计道床横向阻力的方法，其特征在于，通过如下公式计算待测道床横向阻力：f＝∑ω i ·f i ；式中：f为待测道床横向阻力；ω i 为待测轨枕的枕底粗糙度指标在第i种指标值下的占比；f i 为横向阻力的参照标准中，第i种指标值对应的横向阻力值。
9.根据权利要求7所述的一种基于枕底粗糙度估计道床横向阻力的方法，其特征在于，还包括，通过如下方法计算枕底粗糙度指数：计算每条枕底粗糙度指标曲线对应的表面粗糙度；基于所有的枕底粗糙度指标曲线对应的表面粗糙度，计算待测轨枕的枕底粗糙度指数。
10.根据权利要求9所述的一种基于枕底粗糙度估计道床横向阻力的方法，其特征在于，计算每条枕底粗糙度指标曲线对应的表面粗糙度的公式为：式中：q表示第q条枕底粗糙度指标曲线；R q 为第q条枕底粗糙度指标曲线对应的表面粗糙度；m表示第m个半周期区间；n1为第q条枕底粗糙度指标曲线中半周期区间的总数；A m 为第m个半周期区间对应的枕底粗糙振幅；λ m 为第m个半周期区间对应的波长；计算待测轨枕的枕底粗糙度指数的公式为：式中：R avg 为待测轨枕的枕底粗糙度指数；ω i 为待测轨枕的枕底粗糙度在第i个指标值下的占比；n2为枕底粗糙度指标曲线的总条数。
