一种陆地生态系统碳源汇迭代同化预测的方法

1.一种陆地生态系统碳源汇迭代同化预测的方法，其特征在于，应用于陆地生态系统中碳源汇的迭代预测，所述碳源汇通过碳通量和碳储量表征，所述碳储量包括叶片、细根和木质部生物量、土壤有机碳；所述碳通量包括总初级生产力、净初级生产力、净生态系统生产力，所述方法包括：对目标区域的气象数据与碳数据进行采集，确定数据集合；所述碳数据包括碳通量和碳储量；所述气象数据包括温度、光合有效辐射、相对湿度和土壤含水量；通过所述数据集合中的数据，训练气象模型，通过训练完成的气象模型对气象数据进行预测，确定预测的气象数据；所述气象模型为考虑注意力机制的长短期记忆网络LSTM深度学习模型，包括一个输入层、一个注意层、两个LSTM层和一个完全连接的输出层；通过所述数据集合中的数据，训练碳循环模型，将所述预测的气象数据输入训练完成的碳循环模型，对碳通量和碳储量进行预测；所述碳循环模型为生态系统碳模型DALEC，所述DALEC模型集成有数据同化功能，所述DALEC模型进行模型数据融合时通过所述气象数据驱动，通过所述碳数据进行约束；所述模型数据融合的过程采用贝叶斯参数估计方法，结合马尔科夫链-蒙特卡洛方法和似然函数求解进行；通过当前获取的气象数据，迭代更新所述气象模型，通过更新后的气象模型，对气象数据重新预测；基于重新预测的气象数据，更新所述碳通量和所述碳储量。 2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定数据集合包括对采集到的数据进行处理，确定数据集合。 3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述似然函数根据如下公式计算：式中，L表征似然函数，m表征碳数据个数，n j 表征第j组观测值中的数据点数据类型，σ j 表征第j组观测值中每个数据点的标准偏差，x j,i 表征测量值，μ j,i (P)表征参数P的建模结果，参数P表征待训练的参数。