1.一种电力设备铭牌信息结构化提取方法，其特征在于，所述方法包括:获取电力设备的原始图像集，针对任一原始图像确定铭牌的目标区域；目标区域包括：主体区域和残影区域；电力设备的原始图像集由相机拍摄；主体区域和残影区域只会发生水平位移，其中水平位移只包括：上下位移和左右位移；计算残影区域相对于主体区域的偏移量，根据所述偏移量确定残影区域的强化权重，对目标区域执行优化操作得到目标图像；优化操作为锐化滤波、直方图均衡化、对比度拉升和频率域增强；对各目标图像进行区域划分得到目标图像集，针对所述目标图像集中的区域进行质量评估，将满足预设条件的区域保留并拼接得到强化图像；原始图像集包含多张原始图像，优化得到的目标图像也具有相同数量，每张目标图像都按照等比例进行切割划分得到目标图像集，每张图像在划分时都添加了位置标签；当进行拼接的时候，每个区域若存在多张最优区域，则使用评分最高的区域，若任一区域的评分不满足预设条件，则保留该区域评分最高的区域；提取所述强化图像中的铭牌文字信息，将所述铭牌文字信息以结构化形式进行存储；根据所述偏移量确定残影区域的强化权重，包括：将各个残影区域转换为灰度图像，识别灰度图像的像素梯度区域，若像素梯度区域存在连续区域，则将该区域判定为边缘区域；计算所述边缘区域的像素差值，若所述像素差值满足梯度阈值，则将该残影区域保留得到边缘区域集；根据所述偏移量确定所述边缘区域集内的图像权重，根据所述图像权重进行边缘强化得到修复图像；计算目标区域内残影区域相对于主体区域的偏移量，包括：识别目标区域中的定位锚点，将主体区域的任一定位锚点作为坐标原点，并计算该定位锚点在残影区域的偏移量；根据定位锚点的坐标确定残影区域的数量；以任一一个主体区域内的定位锚点作为坐标原点，计算该定位锚点在水平面上的位移，通过计算两个定位锚点的距离得到偏移量，这两个定位锚点必须是一一对应的；根据定位锚点的坐标确定残影区域的数量；当具有不同的坐标时，则根据坐标的数量确定残影区域的位置以及数量；若残影区域与主体区域过于重合，导致残影区域的定位锚点无法被识别，则将该残影区域抛弃，若只重合一部分，则计算可识别的定位锚点，并计算对应在主体区域的定位锚点得到偏移量。
2.根据权利要求1所述的一种电力设备铭牌信息结构化提取方法，其特征在于，对目标区域执行优化操作得到目标图像，所述方法包括：根据所述修复图像确定所述主体区域的边缘强化系数，根据所述边缘强化系数修正所述主体区域的边缘强化范围； ；其中，F为边缘强化系数， 为主体区域的边缘距离， 为修复图像的边缘距离，j为修复图像的数量。
3.根据权利要求1所述的一种电力设备铭牌信息结构化提取方法，其特征在于，针对所述目标图像集中的区域进行质量评估，所述方法包括：获取信息识别数据，通过质量评估公式对所述目标图像集中的区域进行质量评估；所述信息识别数据包括：无意义信息数据、信息提取无效次数和信息提取总次数；质量评估公式： ；其中， 为区域质量评分，MAX为当前图像的最大像素值，MSE为均方误差，W为无意义信息的占比，S为信息提取无效次数，Z为信息提取总次数。
4.一种电力设备铭牌信息结构化提取系统，用于实现权利要求1至3任一所述的一种电力设备铭牌信息结构化提取方法，其特征在于，所述系统包括：图像获取模块、图像强化模块、图像拼接模块和信息存储模块：所述图像获取模块，用于获取电力设备的原始图像集，针对任一原始图像确定铭牌的目标区域；目标区域包括：主体区域和残影区域；所述图像强化模块，用于计算残影区域相对于主体区域的偏移量，根据所述偏移量确定残影区域的强化权重，对目标区域执行优化操作得到目标图像；优化操作为锐化滤波、直方图均衡化、对比度拉升和频率域增强；所述图像拼接模块，用于对各目标图像进行区域划分得到目标图像集，针对所述目标图像集中的区域进行质量评估，将满足预设条件的区域保留并拼接得到强化图像；所述信息存储模块，用于提取所述强化图像中的铭牌文字信息，将所述铭牌文字信息以结构化形式进行存储；所述图像强化模块包括：边缘判断模块、边缘筛选模块和边缘强化模块：所述边缘判断模块，用于将各个残影区域转换为灰度图像，识别灰度图像的像素梯度区域，若像素梯度区域存在连续区域，则将该区域判定为边缘区域；所述边缘筛选模块，用于计算所述边缘区域的像素差值，若所述像素差值满足梯度阈值，则将该残影区域保留得到边缘区域集；所述边缘强化模块，用于根据所述偏移量确定所述边缘区域集内的图像权重，根据所述图像权重进行边缘强化得到修复图像。
5.根据权利要求4所述的一种电力设备铭牌信息结构化提取系统，其特征在于，所述图像强化模块包括：偏移量计算模块和残影数量确定模块：所述偏移量计算模块，用于识别所述目标区域中的定位锚点，将所述主体区域的任一定位锚点作为坐标原点，并计算该定位锚点在所述残影区域的偏移量；所述残影数量确定模块，用于根据所述定位锚点的坐标确定所述残影区域的数量。
6.根据权利要求4所述的一种电力设备铭牌信息结构化提取系统，其特征在于，所述图像强化模块包括：边缘系数强化模块：所述边缘系数强化模块，用于根据所述修复图像确定所述主体区域的边缘强化系数，根据所述边缘强化系数修正所述主体区域的边缘强化范围； ；其中，F为边缘强化系数， 为主体区域的边缘距离， 为修复图像的边缘距离，j为修复图像的数量。
7.根据权利要求4所述的一种电力设备铭牌信息结构化提取系统，其特征在于，所述图像拼接模块包括：质量评估模块：所述质量评估模块，用于获取信息识别数据，通过质量评估公式对所述目标图像集中的区域进行质量评估；所述信息识别数据包括：无意义信息数据、信息提取无效次数和信息提取总次数；质量评估公式： ；其中， 为区域质量评分，MAX为当前图像最大像素值，MSE为均方误差，W为无意义信息的占比，S为信息提取无效次数，Z为信息提取总次数。
