1.一种基于GRFT和GAPSO的GEO目标平动补偿方法，其特征在于，所述方法包括：获取在预先设置的最优成像孔径下的GEO目标回波信号，对所述GEO目标回波信号进行预处理，根据预处理信号中目标的平动轨迹构建目标平动多项式；所述目标平动多项式包括多项式系数向量；初始化参数搜索空间、粒子数量以及每个粒子的位置和速度，在参数搜索空间的各参数下进行长时间相参积累，根据长时间相参积累结果得到所述多项式系数向量的粗估计值，将所述粗估计值作为初始解，根据所述初始解更新群体和每个粒子的历史最优值，并对粒子进行交叉和变异操作，根据当前粒子的长时间相参积累结果迭代更新群体和每个粒子的历史最优值，直到满足迭代停止的条件时，停止迭代，输出当前群体的历史最优值作为最优多项式系数向量；根据所述最优多项式系数向量实现对所述GEO目标回波信号进行平动补偿，根据平动补偿结果实现ISAR成像；根据当前粒子的长时间相参积累结果迭代更新群体和每个粒子的历史最优值，直到满足迭代停止的条件时，停止迭代，输出当前群体的历史最优值作为最优多项式系数向量包括：在每次迭代时，根据当前粒子的长时间相参积累结果计算得到粒子的适应度，根据每个粒子的适应度更新群体和每个粒子的历史最优值；根据当前粒子的位置和速度更新粒子位置，根据当前粒子的位置、历史最优值和群体的历史最优值更新粒子速度；对适应度低于阈值的粒子进行交叉和变异操作，根据交叉结果和变异结果更新群体，并更新群体和每个粒子的历史最优值；根据当前粒子的长时间相参积累结果迭代更新群体和每个粒子的历史最优值，直到满足迭代停止的条件时，停止迭代，输出当前群体的历史最优值作为最优多项式系数向量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在参数搜索空间的各参数下进行长时间相参积累，根据长时间相参积累结果得到所述多项式系数向量的粗估计值包括：遍历所述参数搜索空间中的每一向量，计算当前向量对应的平动轨迹，将信号沿着所述平动轨迹进行长时间相参积累，得到对应的长时间相参积累结果；从每一向量对应的长时间相参积累结果中选择最优值对应的向量，得到多项式系数向量的粗估计值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前粒子的长时间相参积累结果计算得到粒子的适应度包括：根据当前粒子的长时间相参积累结果计算得到粒子的适应度为：其中， 表示粒子的适应度函数， 表示长时间相参积累后的能量峰值， 表示第 次迭代时的第 个粒子， 代表迭代次数， 表示距离频域， 表示快时间， 表示目标回波信号， 为发射信号载频， 表示信号调频斜率， 表示慢时间。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述迭代停止的条件包括：群体历史最优值改变量小于阈值；所述群体历史最优值改变量为当前次迭代与上一次迭代的群体历史最优值的差值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述迭代停止的条件包括达到最大迭代次数。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取在预先设置的最优成像孔径下的GEO目标回波信号包括：根据空间目标轨道先验信息，预测GEO目标的ERV振幅，在GEO目标的ERV振幅最大值以及ERV方向相对稳定的时间间隔内选择GEO目标的最优成像孔径，基于最优成像孔径进行GEO目标观测，得到GEO目标回波信号。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始化参数搜索空间包括：从参数搜索空间中选择离散样本点，根据预设插值方法和所述离散样本点进行插值，覆盖所述参数搜索空间，实现初始化参数搜索空间。
8.一种应用于如权利要求1-7任一项所述方法的基于GRFT和GAPSO的GEO目标平动补偿装置，其特征在于，所述装置包括：多项式构建模块，用于获取在预先设置的最优成像孔径下的GEO目标回波信号，对所述GEO目标回波信号进行预处理，根据预处理信号中目标的平动轨迹构建目标平动多项式；所述目标平动多项式包括多项式系数向量；系数求解模块，用于初始化参数搜索空间、粒子数量以及每个粒子的位置和速度，在参数搜索空间的各参数下进行长时间相参积累，根据长时间相参积累结果得到所述多项式系数向量的粗估计值，将所述粗估计值作为初始解，根据所述初始解更新群体和每个粒子的历史最优值，并对粒子进行交叉和变异操作，根据当前粒子的长时间相参积累结果迭代更新群体和每个粒子的历史最优值，直到满足迭代停止的条件时，停止迭代，输出当前群体的历史最优值作为最优多项式系数向量；结果输出模块，用于根据所述最优多项式系数向量实现对所述GEO目标回波信号进行平动补偿，根据平动补偿结果实现ISAR成像。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
