1.一种空调的控制方法，其特征在于，包括：获取所述空调当前的运行参数和当前的环境参数；将获取的所述空调当前的运行参数和当前的环境参数输入预先训练的预测模型中，预测得到所述空调当前的运行功率和所在房间当前的舒适度或者预测得到所述空调当前的运行功率、所述空调当前的换热能力和所在房间当前的舒适度；判断所在房间当前的舒适度是否小于预设的目标舒适度，若判断所在房间当前的舒适度小于所述目标舒适度，则根据预测得到的所述空调当前的运行功率和所在房间当前的舒适度或者根据预测得到的所述空调当前的运行功率和所述空调当前的换热能力，控制所述空调的运行；根据预测得到的所述空调当前的运行功率和所在房间当前的舒适度，确定当前的舒适度与能效平衡目标函数的值；根据确定的当前的舒适度与能效平衡目标函数的值调整目标舒适度，以使得所述舒适度与能效平衡目标函数的值小于等于设定阈值；其中，所述舒适度与能效平衡目标函数用于平衡舒适性和能源效率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运行参数包括：室内温度、室内湿度、室外温度和室外湿度中的至少之一；所述环境参数包括：节流装置开度、压缩机频率、内风机转速、外风机转速和导风板角度中的至少之一。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述预测模型通过如下步骤进行训练：收集在不同环境参数和不同运行参数下所述空调的运行功率和/或换热能力和/或所在房间的舒适度作为训练所述预测模型的训练数据；将收集的所述不同环境参数和所述不同运行参数作为输入特征，将所述空调的运行功率和/或换热能力和/或所在房间的舒适度作为目标输出，进行神经网络模型训练。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据预测得到的所述空调当前的运行功率和所在房间当前的舒适度或者根据预测得到的所述空调当前的运行功率和所述空调当前的换热能力，控制所述空调的运行，包括：根据预测得到的所在房间当前的舒适度与所述目标舒适度之间的差值初步调整所述空调的换热能力或者根据预测得到的所述空调当前的换热能力，调整所述空调的控制参数；根据预测得到的所述空调当前的运行功率调整所述空调的换热能力，以优化所述空调的能效。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据预测得到的所述空调当前的运行功率调整所述空调的换热能力之后，还包括：每隔预设时长重新获取所述空调当前的运行参数和当前的环境参数，并输入所述预先训练的预测模型中预测得到所述空调当前的运行功率和所在房间当前的舒适度或者预测得到所述空调当前的运行功率、所述空调当前的换热能力和所在房间当前的舒适度；根据预测得到的所在房间当前的舒适度与所述目标舒适度的大小调整所述空调的换热能力。
6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：在用户界面显示所述目标舒适度、空调当前的运行功率和所在房间当前的舒适度；其中，在所述用户界面，能够调整所述目标舒适度。
7.一种空调的控制装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取所述空调当前的运行参数和当前的环境参数；预测单元，用于将获取的所述空调当前的运行参数和当前的环境参数输入预先训练的预测模型中，预测得到所述空调当前的运行功率和所在房间当前的舒适度或者预测得到所述空调当前的运行功率、所述空调当前的换热能力和所在房间当前的舒适度；控制单元，用于判断所在房间当前的舒适度是否小于预设的目标舒适度，若判断所在房间当前的舒适度小于所述目标舒适度，则根据预测得到的所述空调当前的运行功率和所在房间当前的舒适度或者根据预测得到的所述空调当前的运行功率和所述空调当前的换热能力，控制所述空调的运行；确定单元，用于根据预测得到的所述空调当前的运行功率和所在房间当前的舒适度，确定当前的舒适度与能效平衡目标函数的值；调整单元，用于根据确定的当前的舒适度与能效平衡目标函数的值调整目标舒适度，以使得所述舒适度与能效平衡目标函数的值小于等于设定阈值；其中，所述舒适度与能效平衡目标函数用于平衡舒适性和能源效率。
8.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述控制方法的步骤。
9.一种空调，其特征在于，所述空调包括处理器、存储器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-6任一项所述控制方法的步骤，或者所述空调包括权利要求7所述的控制装置。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述控制方法的步骤。
