1.一种床位异物检测方法，其特征在于，应用于空调，所述方法包括：获取床位范围，根据所述床位范围确定紫外灯的照射范围，所述照射范围大于或等于所述床位范围；启动所述紫外灯，若检测到反射紫外线，则采集紫外线照射下的异物图像；所述紫外灯安装于所述空调上；根据所述异物图像对异物进行图像识别，若无法识别出异物类型，则使用电子鼻进行异物检测，得到所述异物类型；所述若无法识别出异物类型，使用电子鼻进行异物检测，得到所述异物类型，包括：若无法识别出异物类型，控制电子鼻将气体信号转换为电压信号；在第一时间段内检测所述电压信号的变化幅度；若所述变化幅度小于变化幅度阈值，则计算所述电压信号的平均值；根据所述电压信号的平均值判断所述异物类型。
2.根据权利要求1所述的床位异物检测方法，其特征在于，所述若检测到反射紫外线，则采集紫外线照射下的异物图像，包括：获取紫外线传感器的读数；其中，所述紫外线传感器设置在远离所述紫外灯的位置；检测所述读数是否为1，若是，则判定检测到反射紫外线；当紫外线照射床位时，采用摄像设备采集异物图像，所述异物图像包括床位和异物。
3.根据权利要求1所述的床位异物检测方法，其特征在于，所述根据所述异物图像对异物进行图像识别之前，还包括：对所述异物图像进行图像去噪，得到去噪后图像；对所述去噪后图像进行对比度增强，得到增强图像。
4.根据权利要求3所述的床位异物检测方法，其特征在于，所述根据所述异物图像对异物进行图像识别，包括：提取所述增强图像的图像特征；将所述图像特征输入分类模型进行分类。
5.根据权利要求1所述的床位异物检测方法，其特征在于，所述启动所述紫外灯之后，还包括：若未检测到所述反射紫外线，则调整所述紫外灯的角度和所述照射范围；若检测到所述反射紫外线，则固定所述紫外灯的所述角度和所述照射范围。
6.根据权利要求4所述的床位异物检测方法，其特征在于，所述将所述图像特征输入分类模型进行分类之前，还包括：收集紫外线照射下的异物的图像数据集；标识出所述图像数据集中的异物位置和异物类型，得到已标注数据集；将所述已标注数据集划分为训练集和验证集；使用所述训练集对ResNet神经网络进行训练；使用所述验证集对训练中的所述ResNet神经网络进行验证，若验证符合期望，则停止训练，得到分类模型。
7.根据权利要求1所述的床位异物检测方法，其特征在于，所述得到所述异物类型之后，还包括：若所述异物类型为第一类异物，则通过蓝牙控制空调内的语音设备提示用户清洗所述第一类异物；若所述异物类型为第二类异物，则通过蓝牙控制空调内的语音设备提示用户开启紫外线杀菌模式。
8.根据权利要求5所述的床位异物检测方法，其特征在于，所述调整所述紫外灯的角度和所述照射范围之后，还包括：若未检测到所述反射紫外线，则使用电子鼻进行异物检测，得到所述异物类型。
9.根据权利要求5所述的床位异物检测方法，其特征在于，所述若未检测到所述反射紫外线，包括：检测紫外线传感器的读数是否为0，若是，则判断未检测到所述反射紫外线。
