一种地上生物量预测模型和方法

本申请提供了一种地上生物量(above ground biomass)预测模型和方法，其中地上生物量预测模型用于根据目标区域的遥感生态数据推理所述目标区域地上生物量的值，所述目标区域是按气候类型划分的地理区域；模型包括：第一神经网络，以多种类型的生态特征数据作为输入，对多种类型的生态特征数据分别卷积后进行拼接和flatten处理，经过全连接后输出第一推理结果；多种类型的生态特征数据是从目标区域的遥感生态数据中提取出来的；辅助预测神经网络，以多种类型的生态特征数据作为输入，输出辅助的推理结果；BPNN集成器，以第一推理结果、辅助的推理结果为输入，进行集成学习，输出目标区域的地上生物量的值。